Pattern Recognition Book - Duda Et Al - Pattern Classification (2Nd Ed) - Wiley 2001 (The Only Ok With Bookmarks And Index).pdf

文档介绍：Contents
1 Introduction 3
Machine Perception . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
An Example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Related fields . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
The Sub-problems ofPattern Classification . . . . . . . . . . . . . . . 11
Feature Extraction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
Noise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
Overfitting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
Model Selection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
Prior Knowledge . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
Missing Features . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
Mereology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
Segmentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
Context . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
Invariances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
Evidence Pooling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
Costs and Risks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
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Learning and Adaptation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
Supervised Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
Unsupervised Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
Reinforcement Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
Summary by Chapters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
Bibliographical and Historical Remarks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
Bibliography . . . . . . . . . . . . . . . .