文档介绍：基于因子剖析产学研合作教育影响因素研究产学研合作教育作为将生产、教学与科研有机结合人才培养模式,能很好地突现现代高职教育功能,该方式也是对《国家中长期教育改革与发展规划纲要(2010—2020年)》中加强职业教育基础能力建设有力实践。产学研合作教育主体至少包括企业、高校、政府三方,因此,要研究如何实现合作教育效果最优化,须将各影响因素加以剖析,从中提取主要因子组成合理系统结构。一、评价方法选用因子剖析是从研究相关矩阵内部依赖关系出发,把一些具有错综复杂关系变量归结为少数几个综合变量一种降维统计剖析方法。[1]其目是在信息保全度最大情况下把众多观测变量降维为几个起支配作用、相互独立且又不可观测公共因子,以描述基本数据信息及结构。二、产学研合作教育影响因素指标选择首先,通过检索查阅有关产学研合作、产学研合作教育等方面文献,将有关指标进行了吸收,形成初步指标体系框架。其次,对浙江省内数10家高校、企业进行了实地调研,向从事过产学研合作教育教学单位领导、教师、企业部门领导进行了访谈,征求意见,以检验并充实指标体系。其后,向有关专家征求意见,以验证指标设置合理性与可操作性[2]。基于上述步骤,形成了产学研合作教育影响因素指标体系,如表1所示。将每一指标根据强弱程度由弱及强分为七级,请被调查者从中进行判断与选择。表1产学研合作教育影响因素指标体系产学研合作教育影响因素指标体系教师实践教学水平高低x1学校产学研合作教育制度完善程度x2合作双方知识产权及相关所有权分配清晰程度x3合作双方资源及条件互补程度x4实践教学条件(场地、设备)建设程度x5合作教育对企业盈利助推程度x6企业资金投入力度x7政府引导机制完善程度x8产学研合作教育服务平台建设程度x9政府扶持政策(如减免企业税收等)落实程度x10第三方保证资金投入力度x11政府资金投入力度x12企业领导支持力度x13以往毕业生对该企业岗位贡献程度x14 (一)数据收集与处理本课题组共向高校与企业发放问卷150份,收到反馈问卷92份,其中有效问卷70份。后采用多元统计剖析方法中因子剖析法,。(二)因子剖析法应用 ,经过SPSS求得相关系数矩阵。系数绝大部分超过03,表明指标变量呈较高线性关系。同时,通过KMO与Barlett球形检验,结果KMO值为0812,说明变量间相互作用较大;显著性水平为0000,小于005,表明适合因子剖析。、特征值及相应特征向量及累计贡献率,确定公因子个数。表2方差剖析结果因子初始特征值合计方差累计方差比%159034216842168218921351655683314681048666169410027154733235663473878061663545338259374963546861398469335289491935725489203910299213794176112892063962391222115829782113159113498955141461045100000旋转后因子负载平方与合计方差累计方差比%3