文档介绍：matlab 中 SVM 工具箱的使用方法 1,下载 SVM 工具箱: ./faculty/chzheng/bishe/indexfiles/ 2,安装到 matlab 文件夹中 1)将下载的 SVM 工具箱的文件夹放在\matlab71\toolbox\ 下 2)打开 matlab->File->Set Path 中添加 SVM 工具箱的文件夹现在,:在 matlab 中输入 which svcoutput 回车,如果可以正确显示路径,就证明添加成功了,例如: C:\Program Files\MATLAB71\toolbox\svm\ 3,用 SVM 做分类的使用方法 1)在 matlab 中输入必要的参数:X,Y,ker,C,p1,p2 我做的测试中取的数据为:N= 50; n=2*N; randn('state',6); x1= randn(2,N) y1= ones(1,N); x2= 5+randn(2,N); y2= -ones(1,N); figure; plot(x1(1,:),x1(2,:),'bx',x2(1,:),x2(2,:),'k.'); axis([-3 8 -3 8]); title('C-SVC') hold on; X1 = [x1,x2]; Y1 = [y1,y2]; X=X1'; Y=Y1'; 其中,X是 100*2 的矩阵,Y是 100*1 的矩阵 C=Inf; ker='linear'; global p1 p2 p1=3; p2=1; 然后,在 matlab 中输入:[nsv alpha bias] = svc(X,Y,ker,C), 回车之后,会显示: Support Vector Classification _____________________________ Constr