文档介绍：智能电能表综合性能评级方法研究*姜洪浪,赵婷,段晓萌,左嘉,王晓东,王爽(中国电力科学研究院,北京100192)摘要:针对目前国内智能电能表综合性能评价缺失的情况,提出一种基于数据挖掘方法的智能电能表综合性能评级方法。基于大量智能电能表样本的全性能试验数据,选取代表性试验项目数据作为性能评级指标,利用主成分法分析某一评级指标下不同试验点的影响程度,给出不同试验点的权重值,通过加权处理获得各评级指标数据,得到评级指标矩阵。采用k均值聚类分析法构建智能电能表综合性能评级模型,对所选各样表性能给出评级结果。最后随机选取三个不同电能表厂家的样表,结合电能表现场故障率统计情况等分析其评级结果分布,验证了该评级方法对电能表综合性能评级的合理性及可靠性。关键词:智能电能表;综合性能评级;主成分分析;k均值聚类中图分类号:TM933文献标识码:B文章编号:1001-1390(2018)00-0000-prehensiveperformanceJiangHonglang,ZhaoTing,DuanXiaomeng,ZuoJia,WangXiaodong,WangShuang(ChinaElectricPowerResearchInstitute,Beijing100192,China)Abstract::Inthispaper,,,ponentmethodisusedtoanalyzetheinfluencedegreeofdifferenttestpointsunderacertainratingindex,andtheweightvalueofdifferenttestpointsisgiven,-prehensiveperformanceratingmodelofthesmartmeter,,::prehensiveperformancerating,ponentanalysis,k,K-meansclustering0 引言基金项目:中国电力科学研究院青年科研基金资助项目(JL84-17-001)智能电能表作为智能电网最为基础的计量设备,既要确保其在使