文档介绍：大连理工大学
硕士学位论文
采用遗传算法的码本设计及说话人识别
姓名:陈良柱
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:王健
20071219
摘要说话人识别技术作为生物认证技术的一种,是根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数自动鉴别说话人身份的一项技术。说话人识别技术以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到世人瞩目,并日益成为人们日常生活和工作中重要且普及的安全验证方式。因此,研究一种识别率高、鲁棒性强的说话人识别方法是国内外众多研究者努力的目标。本文的说话人识别系统,采用了矢量量化和遗传算法相结合的方法,利用美尔倒谱系数及其扩展参数,选用欧式距离进行识别。在特征提取中常用���捶治龈魑�问�谋浠�浚�肁���幢泶锔魑�问�变化的加速度,论文引入一阶美尔倒谱系数的平方和及其差分,表示多维倒谱参数在某一帧的总的变化量,按照这个思路,又添加了��碌奶卣鞑问��桓鍪嵌�酌蓝�蛊�系数的平方和,一个是平方和的差分。通过实验证实,引入的新的特征参数对识别率有所提高。采用矢量量化与遗传算法相结合的方法,避免了经典的��惴ḿ�紫萑刖植孔钣�解的可能性,弥补了初始码本的选择对码本结果的影响的缺陷。为了防止遗传算法也陷入局部最优解的可能,采取加大迭代代数、使用了选择部分最优个体,尝试用判断群体中个体的相似度来改变变异率的方法,从一定程度上防止了所得的结果是局部最优解。通过实验可以得知,采用遗传算法后,相比采用��惴ǎ�侗鹦Ч�兴�岣摺6�关键词:遗传算法;矢量量化;说话人识别;美尔倒谱系数大连理工大学硕士学位论文且,随着训练语音长度的增加,识别效果越好。通过实验发现,识别效果并不是一直随着码本中心个数的增加而增加,而是达到一定数目之后,识别效果开始变差。
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作者签名:≠堡�隍日期:碰:��独创性说明作者郑重声明:,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得大连理工大学或者其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。
丝一碰一卫大连理工大学学位论文版权使用授权书论文版权使用规定”,同意大连理工大学保留并向国家有关部门或机构送可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。本学位论文作者及指导教师完全了解“大连理工大学硕士、博士学位交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也作者签名导师签名大连理工大学硕�芯可��宦畚�
髀�说话人识别研究的背景及意义通过语言传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息的形式。语言是人类特有的功能,声音是人类常用的工具,是相互传递信息的最主要手段。因此,语言信号是人们构成思想疏通和感情交流的最主要途径。现在,人类开始进入信息时代,用现代手段研究语音处理技术,使人们更加有效地产生、传输、存储、获取和应用语音信息,这对于促进社会发展具有十分重要的意义。说话人识别是语音信号处理技术方向之一,是一种自动识别说话入的过程。说话人识别和语音识别的区别在于,它不注意包含在语音信号中的文字符号以及语义内容信息,而是着眼于包含在语音信号中的个人特征,提取说话人的这种个人特征,以达到识别说话人的目的。随着信息科学技术的飞速发展,说话人识别越来越受到人们的重视,并在相当广泛的领域内已经发挥出重要的作用。对于说话人识别的研究要追溯到上个�世纪�年代,早期的工作主要集中在人耳听辨实验和探讨听音识别的可能性方面。在第二次世界大战期间,美国国防部向贝尔实验室提出了识别说话人的课题,目的是根据电话窃听到的录音材料,判断说话人是哪位世界大战结束。并未达到预期目的,但却产生了语谱图描记技术,为语音的三维图表征奠定了声纹分析技术的基础。这一研究经过�年代到�年代的逐渐积累过程,形成了靠说话人噪音识别犯罪的声纹鉴定技术,形成了说话人识别的研究潮流。其问的工作主要集中在各种识