文档介绍：、冒泡排序、二叉树排序、二路归并排序及其他线形排序是稳定的选择排序、希尔排序、快速排序、、冒泡排序、选择排序的时间复杂性为O(n2)其它非线形排序的时间复杂性为O(nlog2n)线形排序的时间复杂性为O(n);、二路归并排序的辅助空间为O(n),其它排序的辅助空间为O(1);、冒泡排序的速度较慢,但参加排序的序列局部或整体有序时,这种排序能达到较快的速度。反而在这种情况下,快速排序反而慢了。当n较小时,对稳定性不作要求时宜用选择排序,对稳定性有要求时宜用插入或冒泡排序。若待排序的记录的关键字在一个明显有限范围内时,且空间允许是用桶排序。当n较大时,关键字元素比较随机,对稳定性没要求宜用快速排序。当n较大时,关键字元素可能出现本身是有序的,对稳定性有要求时,空间允许的情况下。宜用归并排序。当n较大时,关键字元素可能出现本身是有序的,对稳定性没有要求时宜用堆排序。*************************************************************************************重温经典排序思想--C语言常用排序全解 /*=============================================================================相关知识介绍(所有定义只为帮助读者理解相关概念,并非严格定义):1、稳定排序和非稳定排序简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后,仍能保持它们在排序之前的相对次序,我们就说这种排序方法是稳定的。反之,就是非稳定的。比如:一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5,其中a2=a4,经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5,则我们说这种排序是稳定的,因为a2排序前在a4的前面,排序后它还是在a4的前面。假如变成a1,a4,a2,a3,a5就不是稳定的了。2、内排序和外排序在排序过程中,所有需要排序的数都在内存,并在内存中调整它们的存储顺序,称为内排序;在排序过程中,只有部分数被调入内存,并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。3、算法的时间复杂度和空间复杂度所谓算法的时间复杂度,是指执行算法所需要的计算工作量。一个算法的空间复杂度,一般是指执行这个算法所需要的内存空间。================================================================================*//*================================================功能:选择排序输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数================================================*//*====================================================算法思想简单描述:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。选择排序是不稳定的。算法复杂度O(n2)--[n的平方]=====================================================*/voidselect_sort(int*x,intn){inti,j,min,t;for(i=0;i<n-1;i++)/*要选择的次数:0~n-2共n-1次*/{  min=i;/*假设当前下标为i的数最小,比较后再调整*/  for(j=i+1;j<n;j++)/*循环找出最小的数的下标是哪个*/  {   if(*(x+j)<*(x+min))   {       min=j;/*如果后面的数比前面的小,则记下它的下标*/   }  }      if(min!=i)/*如果min在循环中改变了,就需要交换数据*/  {   t=*(x+i);   *(x+i)=*(x+min);   *(x+min)=t;  }}}/*================================================功能:直接插入排序输入:数组名称(也就是数组首地址)、数组中元素个数================================================*//*====================================================算法思想简单描述:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2]个数已经是排好