文档介绍：华侨大学
硕士学位论文
基于矩和步幅特征融合的步态识别研究
姓名:林敏
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:吴清江
20100501
摘要
摘要
步态识别是根据人走路的姿势进行身份识别的生物识别技术,与
其他的生物识别特征相比,步态具有非侵犯性、难以隐藏和可远距离
识别等特点,近年来备受计算机视觉研究人员的关注。人脸、指纹等
第一代生物识别特征,要求近距离的接触感知,而作为第二代生物识
别特征的步态是唯一可远距离观察、低分辨率感知的生物特征。鉴于
步态识别技术具有重要的理论研究意义和应用前景,本文对其进行了
深入的研究,并在前人研究的基础上进行了以下的研究工作:
(1)本文根据测试所用的步态数据库的特点,选用算法简单、
计算快速的背景减除法进行运动目标检测,通过对检测出来的人体轮
廓图像运用形态学后处理来去除噪声和小的孔洞,然后利用轮廓提取
算法进行人体轮廓线的提取。
(2)利用步态的静态和动态信息来表达步态特征。因此,提出
一种采用不变矩和动态信息融合的步态识别方法。采用改进的 Hu 矩
描述每帧图像的轮廓信息,即静态信息;提取每帧图像的步态幅度长
度作为动态信息;然后利用加法融合法则把静态信息和动态信息按权
重计算后,再根据图像序列的顺序进行有机连接,这样构成了最后的
特征向量。
(3)在中科院的 CASIA 和 UCSD 步态数据库上对本文提出的算
法进行了实验,对可能影响步态识别率的各种因素进行了分析。实验
表明,综合利用步态静态和动态信息所提取的特征具有较好的识别性
摘要
能,并且具有一定的鲁棒性。通过在两个当前比较流行的步态数据库
上的测试,实验均取得了较高的识别率,证明本文提出的算法行之有
效。
关键词:生物识别;步态识别;背景减除;Hu 不变矩;步幅
Abstract
ABSTRACT
Human gait recognition is a kind of biometric recognition that
identifies individuals by their walking manners. Human gait has
unexampled pared with other biometric features.
Especially for gait recognition, it has more extensive predominance such
as unaffecting, non body-invading, far-away-identification. So it es
a hot spot and more attractive by puter vision researchers. The
first generation of biometric features such as face, fingerprints usually
need short-distance apperception. Gait as the second generation of
biometric feature, is the only biological characteristic that can be
long-range observed and of low-resolution sensed. On the basis of its
importance both in theoretical research and practical application, gait
recognition needs to be further studied. With the help of current research
findings, this paper makes the following creative contributions:
(1) Based on the characteristics of the gait database that tests use,
background subtraction method which is simple and fast, is used in this
paper to detect moving target. Then we use morphological processing to
remove noise and small holes in the images o