文档介绍：学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名: 马!墨日期:主型丝,多学位论文的使用声明南京工业大学、国家图书馆、中国科学技术信息研究所、万方数据电子出版社、中国学术期刊(光盘版)电子杂志社有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档, 可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文并通过网络向社会提供信息服务。论文的公布(包括刊登)授权南京工业大学研究生部办理。(打钩生效) 02、本论文已经通过保密申请,请保留三年后按照第一项公开(打钩生效) 03、本论文已经通过校军工保密申请,不予公开(打钩生效) 研究生签名: 马!墨导师签名: 日边万方数据南京工业大学大文科研究生毕业论文中文摘要首页用纸毕业论文题目:基士巡搓型鲍盈垫型主:』:全些焦囝凰&逝寇全些箜堡专业2Q曼曼级研究生姓名: 璺星指导教师(姓名、职称): 至冀宝耋蕉摘要科技型中小企业是科技创新的主体,是推动技术进步的主要力量,在调整产业结构、推动新兴产业健康发展、加快经济发展方式转变以及促进社会就业等方面起到了突出的作用,目前已经成为我国经济发展的新生力量。但融资渠道匮乏,融资额度受限等因素限制了科技型中小企业的发展。造成科技型中小企业融资难的根本原因在于信用问题,信用风险是科技型中小企业融资风险中最主要也是最重要的风险。KMV模型具有动态性、前瞻性等特点,是衡量科技型中小企业信用风险高低的高级模型。本文将利用该模型来度量我国科技型中小企业信用风险的高低。本文首先对科技型中小企业做了理论研究。其次,对四种主要的现代信用风险评价模型:Credit Metrics模型、Credit Risk+模型、Credit PortfolioView模型和KMV模型进行了阐述并相比较,最后得出KMV模型更适合科技型中小企业信用风险评价的结论。再次,基于KMV模型对科技型中小企业信用风险进行了实证分析。然后,从事前预防、事中控制和事后治理三个环节对科技型中小企业信用风险的控制提出了对策建议。最后, 对全文内容进行总结的同时提出研究的不足与展望。本文的核心部分在第五章。不仅运用KMV模型对上市科技型中小企业信用风险进行评价分析,还对KMV模型进行了修正,使之也适合对非上市科技型中小企业信用风险的评价。对已经上市的科技型中小企业,文中收集了45家企业的年度数据,并按股价日标准差的大小将这些企业分为三个样本,运用KMV模型将它们的违约距离和违约概率进行对比分析,结果表明股价标准差大的企业一般信用风险较高;而对未上市的科技万方数据型中小企业,本文运用KMV公司研发的PFM模型的基本思想对KMV模型进行修正, 即通过同一行业上市公司披露的信息来求解非上市公司的一些关键变量。文中选取了96 家科技型中小企业,并将这些企业按行业进行了分类,利用统计软件对不同行业的方程分别进行回归,求解出了KMV模型中需要的变量,以方便对同行业非上市科技型中小企业违约距离和违约概率的计算。关键词:科技型中小企业;KMV模型;信用风险万方数据南京工业大学大文科研究生毕业论文英文摘要首页用纸 SPECIALIZATION:童;壁!曼￡卫￡i墨壁垒鱼垒壁垒g曼墅堡星望! :幽选蚤i塾g Abstract Small and medium enterprises are themain boay oftechnological innovation and the main force topromote technological play aprominent role inadjusting industrial structure,promoting thehealthy development ofemerging industries,accelerating thetransformation ofeconomic development mode andpromoting socialemployment,which e anew force ofChina’Seconomic development atpresent. Unfortunately,the lackoff'mancing channels,financing constrains and other factorslimit thedevelopment oftechnology—based smal