文档介绍：附件一车牌识别系统方案书设计单位: XXXXX 科技有限公司附件一 2015 年6月 30日一、系统概述随着 ITS 技术的发展, 越来越多的新技术不断地在 ITS 中得到应用,其中在收费系统中,车牌识别系统得到广泛的重视,应用技术也日趋成熟。目前,多数收费仍采用人工输入车牌号码,这不但加重了操作员的负担,同事也增加了操作和判断错误的机率。用户对车牌自动识别功能的要求也不短增加。为使我们的系统能在技术上领先,车牌自动识别系统成为收费系统中补虚的功能之一。二、车牌识别的原理车牌自动识别技术室集图像处理和模式识别于一体的高新技术,通过分析车辆图像的特征,定位出图像中的车辆位置,并对车牌文字加以识别,获得文字形式的车牌。三、车牌识别的方式车牌自动识别系统目前主要有两种实现方式,一种格式软硬一体化的方式, 另一种是纯软件的方式。采用软硬一体化的方式,它不需要计算机即可实现车辆图像的采集和识别,具有识别性能高、结构紧凑、环境适应强、安装维护简单等特点。此系统适合于对系统要求较高的用户。采用纯软件的方式,该系统具有价格便宜的优势,适合于对系统要求较低的用户。现在技术力量处于领先地位的厂商主要有背景汉王科技有限公司、上海高德威只能交通系统有限公司、亚洲视觉科技有限公司、深圳科安信实业有限公司。北京汉王科技有限公司和上海高德威只能交通系统有限公司采用一体化的方式, 将软件系统和硬件系统集成在一起,而亚洲视觉科技有限公司、深圳科安信实业有限公司此主要采用纯软件方式。四、系统功能 1 、车辆捕获采用视频触发方式,能按用户需求对监测车头或车尾进行调整;监测被检测车道的过往机动车辆,通过智能算法抓拍机动车的头部或尾部图片,用于车牌照附件一及车标信息的识别,检测区域的宽度完全能够满足覆盖被检测车道和检测断面的宽度要求。通过监控区域道路所有车辆的捕获准确率达 99% 以上(其中汽车图像捕获准确率=所拍摄的汽车特征图像数/监控区内规范行驶的全部汽车数),准确记录车辆图片。在机动车抓拍功能中,与实际需求相符的触发机制是准确实现功能的关键, 通过采用国际领先的模式识别算法和计算机智能优化算法,保证抓拍的正确性和可靠性。对于无牌车以及遮挡号牌车辆都有很好的定位作用,保证了公安执法的正确性,可靠性。 2 、图像记录在车辆通过时,机动车辆牌号自动识别系统能准确拍摄车辆特征图像,并将图像存储到磁盘相应目录下(目录设计必须简单易使用),车辆通过的信息写入相关数据库,并在图像中标明车辆通行数据,如时间、地点、车速、方向等情况。在环境无雾包括雨雪天情况下,对监控区域内的规范行驶的特写车辆图像包含车辆头部(或尾部)所有特征。·分辨率:所记录的特征图像分辨率最高为 768 × 576 ,像素点可以根据客户需要进行修改;·编码:特征图像存贮的图像编码应符合 ISO/IEC 15444 : 2000 的要求,压缩因子不高于 70; ·存贮容量:每部车辆存贮特征图像一张计算,磁盘应具备不少于 100 万辆车的图像存贮能力。当超出最大存储容量时,自动对车辆信息和图片进行循环覆盖。 3 、号牌识别系统从视频流中判断出车辆,并对车辆进行识别,从中判断出车辆全部特征, 包括车辆行驶方向、经过时间、地点、车速、车身颜色、车辆类型、车牌号码等, 并根据所拍摄的车辆特