文档介绍：:系统故障信息统计及分析;也就是:故障数据的收集和分析,即可靠性数据的收集与分析目录概述可靠性数据的收集可靠性数据分析的基本概念和方法无故障数据的可靠性分析FRACAS简介概述什么是可靠性数据分析可靠性数据分析的目的和任务可靠性数据分析的工程意义可靠性数据分析的主要内容可靠性数据分析的基本方法概述可靠性:产品在规定的时间内和规定的条件下,完成规定功能的能力。可靠性数据分析:可靠性数据分析是通过收集系统或单元级产品在研制、试验、生产和维修中所产生的可靠性数据,并依据系统的功能或可靠性结构,利用概率统计方法,给出系统所要求的各种可靠性数量指标的定量估计。可靠性数据分析的目的和任务可靠性数据分析贯穿于产品研制、试验、生产、使用和维修的全过程在研制阶段,可靠性数据分析用于对所进行的各项可靠性试验的试验结果进行评估,以验证试验的有效性。如进行可靠性增长试验时,应根据试验结果对参数进行评估,分析产品的故障原因,找出薄弱环节,提出改进措施,以求产品可靠性得到逐步增长。研制阶段结束进入生产前,应根据可靠性鉴定试验的结果,评估其可靠性水平是否达到设计的要求。在投入批生产后应根据验收试验的数据评估可靠性,检验其生产工艺水平能否保证产品所要求的可靠性。在投入使用的早期,应特别注意使用现场可靠性数据的收集,及时进行分析与评估,找出产品的早期故障及其主要原因,进行改进或加强质量管理,加强可靠性筛选,可大大降低产品的早期故障率,提高产品的可靠性。使用中应定期对产品进行可靠性分析和评估,对可靠性低下的产品进行改进,使之达到设计所要求的指标。可靠性数据分析的工程意义在开发研制阶段收集分析同类零部件的失效数据可以为产品的改进和定型提供科学的依据;在生产制造阶段定期抽取样品进行试验,可以动态反映产品的设计和制造水平,有利于产品质量的控制;在产品使用阶段收集分析产品的实际使用和维修数据,真实反映产品的可靠性水平,可以为老产品的改进和新产品的研发提供最为权威的信息。可靠性数据分析的主要内容123单元可靠性的数据分析和可靠性评估系统可靠性评估与综合机械可靠性分析和评估可修系统的可靠性数据分析和评估单元及系统的可用性评估根据单元的故障数据,运用各种统计推断的方法,给出单元的可靠性水平的定量估计,若单元的可靠性符合某种分布规律(如二项、指数、正态、对数正态、威布尔等),应给出分布参数的各种估计。机械可靠性主要是研究在应力强度模型下,产品的可靠性分析及评估。因此,机械可靠性数据分析与评估的主要问题是由应力强度信息及试验信息确定机械结构可靠性估计值或估计区间的方法。可靠性数据分析的基本方法123故障/寿命分布分析与统计推断主次分析Bayes分析随机过程分析