文档介绍：中文摘要市的微气候、空气质量及人类宜居程度等各个方面。城市热环境是一个不均匀的、本研究以福州盆地为研究区,在蚏际踔С窒拢杉痛矶嘣词景观生态学和地统计学等相关学科的思路和方法,从多个角度定量地对城市热环境研究结果表明,研究区的城市热环境空间格局不仅深受地形因子的影响,且与究区地表温度的空间差异在不断加大,局部热量集聚现象明显加剧,城市热环境有随着工业化和城市化进程的加快,城市热环境问题日益突显,已严重影响到城异质的和复杂的系统,鉴于以往对其研究常采用的传统统计学方法存在诸多不足,故需引入新的思路和方法加以完善。以获取所需的地表温度、土地利用类型及地形因子等相关数据;尝试引入、的空间格局、时空演变规律及尺度效应等进行分析。土地利用类型的空间格局及其变动密切相关;在研究时段上,研恶化的趋势;研究区地表温度分布的空间自相关性及随机因素对其空间异质性的影响,随影像尺度的改变而改变,城市热环境的空间格局存在明显的尺度效应。关键词:城市热环境;福州盆地;空间格局;时空演变规律;尺度效应;每嘈。。,,●,/口,,’,,
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厂中文文摘’城市热环境作为城市热场空间分布的综合体现,受制于自然因素颉⒌匦巍植被、土壤等腿宋R蛩人口密度、土地利用、交通、生活及生产能耗等综合影响。近年来,伴随着城市化浪潮,城市热环境问题愈演愈烈,极端的高温天气现象更频繁出现,已严重影响着城市生态环境的平衡,并对城市的微气候、空气质量及人类宜居程度等各个方面产生深刻的影响。若能通过遥感方法对其进行研究以考察其内部的空间结构,揭示其时空演变规律,无疑将有助于城市的均衡发展,以及人与自然的协调发展。然而,城市热环境是一个不均匀的、异质的和复杂的系统,地表温度在空间分布上也具有某种程度的空间自相关性及空间异质性,鉴于以往研究城市热环境常采用的传统统计学方法存在诸多不足,故有必要引入新的研究思路与方法以深入探究城市热环境的时空演变格局及其尺度效应,这对揭示城市热环境的内部机制、加强城市规划与建设、生态环境保护和推动城市可持续发展等各个方面均具有重要的现实意义。本研究在借鉴前人相关研究的基础上,选择福州盆地作为研究区,采集和处理多源数据,综合运用⒕肮凵Ш偷赝臣蒲У榷嘀窒喙匮Э频方法和技术,尝试系统地分析城市热环境的空间格局、环境效应、形成机制及变异规律,并深入地探究其演变规律及其尺度效应,以期为推动城市可持续发展提供有效的决策支持。全文共分为霾糠郑鞑糠值闹饕D谌萑缦拢绪论部分阐述了研究背景,并通过总结国内外城市热环境效应的已有研究,归纳出目前这方面的研究现状、存在的问题及发展趋势,在此基础上确定了研究内容与方法,概括出研究的总体思路和技术框架。第挛Q芯壳趴觯饕=樯苎芯壳淖匀换肪包括地理位置、地形、气候、水文等屯恋乩孟肿础第挛J菰从胧荽恚饕=樯芩捎玫氖菰包括遥感影像数据、地形数据及其他辅助数据约岸远嘣匆8惺莸南喙卮恚淠谌莅ǎ遥感影像数据进行几何校正与配准、辐射校正涠ū暧氲匦涡U和裁剪,并针对遥感影像热红外波段的空间分辨率进行重采样,以使其与多光谱波段的空间分辨率一致;基于遥感影像可解译精度与实际情况,构建土地利用分类体系,确定
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分类方法,采集训练样本数据及建立分类决策树,对影像进行解译,并进行精度验证及评价;基于值匦瓮迹捎貌还嬖蛉峭椒提取数据,进行投影变换,并在此基础上提取坡度和坡向数据,再根据自然断点法对各地形因子数据进行分级;针对单个热红外波段反演地表温度,反复比较常用的三种单通道算法,最终采用覃志豪的单窗算法来提取地表温度数据,,从地形影响的角度揭示城市热环境的空间格局,并对地形的内在机制;在际踔С窒拢崛「魍恋乩美嘈蜕系牡乇砦露绕骄到对比分析,并通过构建热效应指数和热效应贡献度来定量评价不同土地利用类型对城市热环境效应的影响;进行地表温度与典型地表参数觥的空间格局对比分析,继而通过对不同土地利用类型上的地表温度与典型地表参数的线性第挛3鞘腥然肪车氖笨昭荼涔媛煞治觯淠谌莅ǎ礁鍪毕嗟母鞯借鉴有关研究的思路和方法,建立反映两个时相地表温度等级所占面积比的级动态度;借鉴景观生态学的研究方法,建立一系列热景观指数和热景观结构指数来实现对城市热环境景观格局与结构的动态变化分析,从新的角度揭示城市热环析工具支持下,建立用以模拟不同尺度下地表温度的半变异函数模型,并以此界定适用于地表温度反演的影像最大重采样尺度;计算各尺度下地表温度影像的偏基台值与基台值的比值,以反映地表温度空间相关性的强弱及随机因素对其空间异质地表温度等级作为表征城市热环境的重要指标,通过统计这两个等级在各重采样尺度下的面积百分比来揭示城市热环境的尺度效应;,得到