文档介绍：、案例与 .建模实例Date•数学规划是优化问题的一个分支,起始于20世纪30年代末,50年代与60年代发展成为一个完整的分支并受到数学界和社会各界的重视。七八十年代是数学规划飞速发展时期,无论是从理论上还是算法方面都得到了进一步完善。时至今日数学规划仍然是运筹学领域中热点研究问题。从国内外的数学建模竞赛的试题中看,有一半以上的问题可用数学规划进行求解。:决策变量;目标函数;约束条件可行解(只满足约束)与最优解(取到最优值)“受约束于”:全部决策变量取值均为连续数值(实数)离散规划:部分或全部决策变量只取离散数值Date线性规划(LP)目标和约束均为线性函数非线性规划(NLP)目标或约束中存在非线性函数二次规划(QP)目标为二次函数、约束为线性整数规划(IP)决策变量(全部或部分)为整数整数线性规划(ILP),整数非线性规划(INLP)纯整数规划(PIP),混合整数规划(MIP)一般整数规划,0-1(整数)规划连续规划离散规划数学规划(MathematicalProgramming)Date常用优化软件LINDO/LINGO软件MATLAB优化工具箱/mathematica优化程序包EXCEL软件的优化功能SAS(统计分析)软件的优化功能DateLINDO公司软件产品简要介绍美国芝加哥(Chicago)大学的LinusSchrage教授于1980年前后开发,后来成立LINDO系统公司(LINDOSystemsInc.),网址:O:LinearInteractionandDiscreteOptimizerLINGO:LinearInteractionGeneralOptimizerDateLINDO和LINGO能求解的数学规划模型LINGOLINDO数学规划模型线性规划(LP)非线性规划(NLP)二次规划(QP)连续规划整数规划(IP)DateLINDO是专门用于求解数学规划的软件包。LINDO执行速度很快、易于方便输入,因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。LINDO主要用于解线性规划、二次规划。也可以用于线性方程组的求解以及代数方程求根等。LINDO中包含了建模语言和许多常用的数学函数(包括大量概论函数),可供使用者建立规划问题时调用。一般用LINDO(LinearInteractiveandDiscreteOptimizer)