文档介绍：方差分析( analysis of variance, 简称为 ANOVA ) 方差分析是对多个样本平均数差异显著性检验的一种方法,也就是推断对多个样本均数是否相等的方法。方差分析的适用条件?各处理组样本来自正态总体?各样本是相互独立的随机样本?各处理组的总体方差相等,即方差齐性方差分析( analysis of variance, 简称为 ANOVA ) 方差分析?单因素方差分析?双因素方差分析(重复试验和非重复试验) ?多因素方差分析?协方差分析方差分析( analysis of variance, 简称为 ANOVA ) 单因素方差分析单因素方差分析也叫一维方差分析,用以对单因素多个独立样本均数进行比较,给出方差分析表,并可以进行两两之间均数的比较(多重比较),本节将介绍如何利用单因子方差分析命令对数据进行统计处理。方差分析( analysis of variance, 简称为 ANOVA ) 方差分析( analysis of variance, 简称为 ANOVA ) 密度 3 密度 2 密度 1 654321 1 在三个不同密度的小麦地里测量其株高 2/3 处的日平均温度, 一共测量 6天,所得数据如下表,分析不同密度的小麦地其株高 2/3 处的日平均温度有无显著差异。(密度 1> 密度 2> 密度 3)方差分析( analysis of variance, 简称为 ANOVA ) 方差分析( analysis of variance, 简称为 ANOVA ) 方差分析( analysis of variance, 简称为 ANOVA ) 方差分析( analysis of variance, 简称为 ANOVA ) 2 14 .706 Levene 统计量 df1 df2 显著性单因素方差分析齐次性检验结果: t= , p=>, 通过方差齐次性检验。即本例属于方差相等时的方差分析问题,这为下面的分析作准备。方差分析( analysis of variance, 简称为 ANOVA )