文档介绍：二、模型的假设1、假设我们所统计和分析的数据,都是客观真实的;2、在考虑影响毕业生就业的因素时,假设我们所选取的样本为简单随机抽样,具有典型性和普遍性,基本上能够集中反映毕业生就业实际情况;3、在数据计算过程中,假设误差在合理围之,、符号说明层次分析法模型一致性度量指标层次分析法中的第个因素正互反矩阵正互反矩阵的最大特征值模型中第三层每个方案对第二层中每个因素的权向量构成的矩阵一致性比率归一化权向量灰色关联度模型参照列关联系数第行第列的元素即第个指标的权重加权关联度,即主成分分析模型的期望值的方差所有单位向量的集合样本相关矩阵单位特征向量四、模型的分析与建立1、问题背景的理解随着我国改革开放的不断深入,经济转轨加速,社会转型加剧,受高校毕业生总量的增加,劳动用工管理与社会保障制度,劳动力市场的不尽完善,以及高校的毕业生部分择业期望过高等因素的影响,,就需要客观地、全面地分析和评价毕业生就业的若干主要因素,,、方法模型的建立(1)层次分析法层次分析法介绍:层次分析法是一种定性与定量相结合的、系统化、层次化的分析方法,,而且各个因素的重要性、影响力、或者优先程度难以量化的时候,,,,.(2)具体计算权重的AHP法AHP法是将各要素配对比较,根据各要素的相对重要程度进行判断,,每次两个因素和,用表示和对的影响之比,全部比较结果构成成对比较矩阵,也叫正互反矩阵.,,,.若正互反矩阵元素成立等式:,,可求得相应的特征向量,经归一化后即为权重向量,,,可计算此时的一致性度量指标:其中表示矩阵的最大特征值,式中正互反矩阵的阶数,越小,)平均随机一致性指标,下表给出了1-14阶正互反矩阵计算1000次得到的平均随机一致性指标:阶数12345678910**********.,(称为一致性比率,是通过大量数据测出来的随机一致性指标,可查表找到)可认为判断是满意的,,