文档介绍：杭州电子科技大学
硕士学位论文
小波包调制信号的识别研究
姓名:赵玲
申请学位级别:硕士
专业:通信与信息系统
指导教师:唐向宏;孙宪正
20091201
杭州电子科技大学硕士学位论文
摘要
通信信号的调制识别技术在非协作通信领域和软件无线电应用中具有重要地位,在调
制识别领域,新型调制样式的出现也不断向人们提出新的挑战。随着无线通信的发展,多
载波调制技术由于其抗衰落性能好,实现复杂度低等优势而受到了人们的广泛关注。小波
包调制(WPM)是一种基于小波包变换(WPT)的新型多载波调制技术,具有频谱利用率高,抗
多径干扰、码间干扰能力强,并且易于实现多速率传输等优良特性。本论文以小波包调制
与 OFDM 两种多载波信号和常规单载波信号为研究对象,在三种不同仿真信道(包括高斯信
道、瑞利信道和频率选择性信道)中,通过提取合适的特征参数,对多载波信号与单载波信
号的类间识别、小波包调制信号与 OFDM 信号的类内识别进行研究。
1、利用多载波信号具有渐近高斯特性,而单载波信号不具有这一特性,提出了基于经
验分布函数的高斯性检测方法,实现了高斯信道下多载波信号与单载波信号的分类;同时
利用高阶矩的高斯性检测方法实现了在瑞利信道和频率选择性信道下多载波信号与单载波
信号的分类。给出了计算机仿真结果,验证了算法的性能。
2、对于小波包调制(WPM)与 OFDM 两种多载波调制信号,利用功率谱估计理论研究其频
域特征,提出了基于功率谱包络特征的小波包调制信号的识别方法。根据小波包调制信号
与 OFDM 信号的功率谱包络差异,提取反映功率谱包络变化的特征参数,实现小波包调制信
号的识别。仿真结果表明,该方法在三种不同信道下均能识别出小波包调制信号,具有较
好的性能。
3、利用循环平稳理论对多载波信号中小波包调制信号(WPM)的识别进行了研究,提出了
基于循环自相关理论的小波包调制信号识别方法。利用循环自相关的方法,首先测出循环频
率域存在的反映符号速率的峰值,然后提取有关该峰值的特征参数,实现小波包调制信号的
识别。计算机仿真表明,所选特征参数在高斯信道、瑞利信道和频率选择性信道下具有较好
分类性能。

关键词:多载波调制,小波包调制,调制识别,经验分布函数,高阶矩,功率谱包络,循环
自相关

I
杭州电子科技大学硕士学位论文
ABSTRACT
Modulation identification technology is very important in the non-cooperative
communication and software radio application areas. In the field of modulation identification, the
new modulation patterns also give challenge to people constantly. With the development of
munication, multi-carrier modulation(MCM) technology is concerned with people
greatly for its good anti-fading performance and easy implementation. Wavelet packet
modulation(WPM) is a new type of multi-carrier modualtion technologies which based on
wavelet packet transform(WPT), it has the advantages of high spectrum utilizaion, good
anti-multipath interference and anti-intersymbol interference(ISI) ability, also easy to realizing
multi-rate transmission etc. This thesis studies the inter-class identification of multi-carrier and
single-carrier modulation(SCM) signals, the within-class identification between WPM and OFDM
signals, by extracting proper parameters,