文档介绍：河北师范大学
硕士学位论文
大豆品质及产量相关性状的QTL分析
姓名:荆慧贤
申请学位级别:硕士
专业:遗传学
指导教师:黄占景;张孟臣
20100412
摘要
大豆含有丰富的蛋白质和脂肪,提高大豆的品质和产量一直是大豆育种的主要目
标。本研究利用冀豆12与冀黄13及冀豆12与冀nf58构建了两个重组自交系群体(137RIL、
138RIL),利用SSR标记对这两个群体的F6:9 及F6:10 在两年三个试验点共5个环境下对大
豆品质性状和产量相关性状进行QTL定位(Quantitative Trait Loci)分析。定位的性状包
括蛋白质含量、油份两个品质性状和株高、底荚高、主茎节数、分枝数、有效荚数、无
效荚数、单株重、单株粒数、小区产量、百粒重十个产量相关性状。主要的结果如下:
1. 遗传图谱的构建
利用对137RIL的亲本冀豆12与冀黄13具有多态性的引物对其148个家系进行分析,
构建了一张包括73个SSR标记,20个连锁群的遗传连锁图谱,覆盖基因组长度为
。另一群体,利用对138RIL亲本冀豆12与冀nf58具有多态性的引物对其176个家
系进行SSR分析,构建了一张包括了57个SSR标记,16个连锁群的遗传连锁图谱,覆盖
。
2. 定位结果
通过两年三个试验点的实验对两个群体的品质性状与产量相关性状进行定位分析,
两个群体共检测到 39 个 QTL,可以解释 6%~37%的遗传变异。有 16 个 QTL 位点可以
在不同环境中重复检测到。
利用137RIL对10个产量相关性状与2个品质性状进行定位分析共检测到18个位点,
有5个位点可以在不同环境中重复检测到。其中,—
,可以解释12%~17%的遗传变异;
底荚高在不同环境中被重复检测到的位点可以解释9%~12%的遗传变异;单株重在不同
环境中重复检测到的位点可以解释7%~10%的遗传变异;油份在不同环境中重复检测到
的位点可以解释8%~11%的遗传变异。
利用138RIL对12个性状进行定位分析共检测到21个QTL。其中,关于株高、主茎节
数、有效荚、分枝数、底荚高、单株重、油份7个性状有11个位点可以在不同环境中被
重复检测到,可以解释7%~27%的遗传变异。
参照公共图谱比较两个群体的定位结果,株高、底荚高、单株重三个性状分别在137
群体有7个QTL与138群体中检测到的8个QTL位置相近(<10cM),可以解释7%~20%的
III
遗传变异。

关键词:大豆基因定位相关系数蛋白质脂肪数量性状位点

IV
Abstract
Soybean is rich in protein and fat. For breeders, the main objective is to improve yield
and quality of soybean. The objective of this study was to identify QTLs governing soybean
quality and yield related traits. Two binant inbred lines (RILs) were mapped by SSR
markers, One is 137RIL, developed from a cross of JiDou 12 × JiHuang13. The other is
138RIL, developed from a cross of JiDou 12 × Ji nf58. Twelve Traits were researched in
this study, including Plant height, First pod height, Protein content, Oil content, Branches,
Nod number, Effective pod, Sterile pod, Seed weight per plant, Seed number per plant. The
results are as follows:
1. ic map constructing
In 137RIL, 150 Polymorphic SSR markers w