人工智能语音识别ppt课件.ppt

文档介绍：,属于多维模式识别和智能计算机接口的范畴。它是语音信号处理学科的一个分支。语音识别系统的本质就是一种模式识别系统。 常见的语音识别方法有动态时间归整技术(DTW)、矢量量化技术(VQ)、隐马尔可夫模型(HMM)、基于段长分布的非齐次隐马尔可夫模型(DDBHMM)和人工神经元网络(ANN)。设参考模板有M帧矢量{R(1),R(2),…R(m),…,R(M)},R(m)为第m帧的语音特征矢量,测试模板有N帧矢量{T(1),T(2),…T(n),…,T(N)},T(n)是第n帧的语音特征矢量。d(T(in),R(im))表示T中第in帧特征与R中im帧特征之间的距离,通常用欧几里德距离表示。,它寻找一个规整函数im=Ф(in),将测试矢量的时间轴n非线性地映射到参考模板的时间轴m上,并使该函数满足: D就是处于最优时间规整情况下两矢量的距离。:边界限制单调性限制连续性限制10.