文档介绍：、目的、,人民的生活水平和社会安定。中国经济产业结构改革第一产业:机械代替人工、少耕地高产量、科学规划生产,对粮食的生产规划有了更高的要求。影响中国粮食产量的因素多变复杂,,探求各个变量和粮食产量之间的内在联系,进而对未来的生产发展有初步的建议和理解。.,对于市场价格与实际购买量对于粮食的产量影响不作考虑。同时由于中国地域广阔,各地粮食种类复杂,气温、自然灾害等自然因素和种植粮食种类复杂多变,本次研究仅从最终的总产量和劳动力、化肥、机械劳动力等人为可控因素入手对全国粮食总产量进行研究。本次研究的主要研究变量为粮食总产量、全国粮食总耕地面积、粮食生产总劳动力、总机械劳动力、使用化肥量、成灾面积。判别各因素对于粮食产量的影响。.2研究综述在既有文献中,对于粮食产量的研究多围绕对其波动性与影响因素的探究进行。本文主要探究粮食产量的影响因素。在粮食产量影响因素方面,由于研究的角度与方法不同,既有文献所关注的影响因素,又与所选择的研究角度各具差异。.2研究综述。肖海峰将粮食生产的影响要素归为四类:各类生产要素的投入量、农业科学技术的进步、国家制度政策与自然灾害,并据此选择五个变量,建立柯布-道格拉斯生产函数。(2004)张宪法等结合时代背景分析,从定性的角度指出粮食生产能力所面临的主要限制因素是自然资源紧缺、基础设施建设滞后、科技支撑能力不强和政策扶持力度不够(2007)尹世久等则关注到粮食产量影响因子复杂多样,具有灰信息覆盖,而每年粮食产量相对确定,为白信息覆盖这一特点,提出采用灰色系统理论对粮食产量影响因素进行分析。(2009)张中文针对目前研究对种植面积、施肥量因素存在的分歧采用GLS回归方法就我国1990-2008年的数据进行实证分析。模型采用怀特检验来避免异方差所造成的影响。(2011).2研究综述。何为等的研究则更为细致,通过建立柯布-道格拉斯生产函数发现积温对水稻亩产量的影响呈倒U型,但对小麦与玉米产量影响不显著,降水对三种作物都呈显著的倒U型影响房丽萍等利用主成分分析以消除个变量之间的相关性,建立柯布-道格拉斯生产函数,从而将主成分分析与柯布-道格拉斯生产函数模型相结合,精确地给出了施肥量与粮食产量的正向相关性,,既有文献多通过灰色关联和回归分析方法对粮食产量的主要影响因素进行探究,并采用多元线性回归模型和柯布-道格拉斯生产函数模型作为主要模型。在分析中需要注意变量之间的相关性,从而避免多重共线性的影响。另外,还可以主成分分析与柯布—道格拉斯生产函数模型相结合明确确定某一因素的影响。.3数据搜集数据来源及范围国家数据网站(二手数据).