文档介绍：统计软件及其应用第六章SPSS的方差分析授课教师:、对应分析、、质量的优劣,经济管理中效果的好坏等,往往是由许多因素所至。这就要从众多因素中找出主要因素,分析该因素处在何种状态时,使产量高、质量优、管理效果好。要解决这类问题:设计一个试验(试验设计);如何分析多因素多状态下试验结果的差异性?当两个总体方差相等时,可用t检验来检验两个总体均值间的差异性;当总体是三个或三个以上时如何检验呢?就要用本章的方差分析。。方差分析的作用:从方差的角度分析试验数据、判断各因素各状态对试验结果影响大小。方差分析的一个例子在诸多领域的数量分析研究中,找到众多影响因素中重要的影响因素是非常重要的。比如:在农业生产中,我们总是希望在尽量少的投入成本下得到较高的农作物产量。种子的品种、施肥量、气候、地域等,他们都会给农作物的产量带来或多或少的影响。我们需要首先分析在众多的影响因素中,哪些因素对农作物的产量起到了主要的、关键性的作用,据此可以根据实际情况对这些关键因素加以控制。进一步,在掌握关键影响因素,如品种、施肥量因素等之后,我们还要对不同的品种、不同的施肥量条件下的产量进行对比分析,研究究竟哪个品种的产量高,施肥量究竟多少最合适,哪种品种与哪种施肥量搭配最优,等等。在这些分析研究的基础上,我们就可以计算出各个组合方案的成本和收益,并选择最合理的种植方案,主动的在农作物种植过程中对各种影响因素加以准确控制,进而获得最理想的效果。方差分析的另一个例子表8-【例】某饮料生产企业研制出一种新型饮料。饮料的颜色共有四种,分别为橘黄色、粉色、绿色和无色透明。这四种饮料的营养含量、味道、价格、包装等可能影响销售量的因素全部相同。现从地理位置相似、经营规模相仿的五家超级市场上收集了前一时期该饮料的销售情况,见表5-1。试分析饮料的颜色是否对销售量产生影响。例子的进一步分析检验饮料的颜色对销售量是否有影响,也就是检验四种颜色饮料的平均销售量是否相同设1为无色饮料的平均销售量,2粉色饮料的平均销售量,3为橘黄色饮料的平均销售量,4为绿色饮料的平均销售量,也就是检验下面的假设H0:1234H1:1,2,3,4不全相等检验上述假设所采用的方法就是方差分析