NOAA气象卫星系列综述.doc

文档介绍：NOAA气象卫星系列综述
摘要: 利用 NOAA卫星 AVHRR 通道 1、2 计算 NDVI 和通道 4 的亮温 T4, 建立模型方程 W=aeNDVI+bT4+c 监测辽西地区土壤干旱情况。结果表明,土壤深度20cm左右是该模型适用的最佳层次,且模型的监测结果与实测值相对误差较小。
关键词: NOAA卫星;遥感监测;亮温;,
中图分类号: 文献标识码: 文章编码:

A series of NOAA meteorological satellite to summarize
Abstract:NDVI data was calculated from NOAA satellite visible and infrared bands. The mode equation of W=aeNDVI+bT4+c was established using W, NDVI and the fourth channel brightness temperature T4 from NOAA satellite. Soil drought was monitored with the regression model in the west of Liaoning. It was found that 20 cm soil depth was the best layer of the model application,
and the relative error of monitoring results was pared with the measured values.
Key words:NOAA satellite; remote sensing to monitor; Brightness temperature;
干旱是指长期降水偏少,造成空气干燥,土壤缺水,使农作物体内水分发生亏缺,影响正常生长发育而减产的农业气象灾害。它是我国及世界上其它许多国家的重大自然灾害之一。根据1950~1990年的资料统计,。所以,客观、动态、实时的遥感监测干旱方法, 对于采取积极有效的防旱、抗旱措施具有重要意义。
目前,遥感监测土壤水分主要以气象卫星、侧视雷达等为主, 方法有热惯量法、植被缺水指数法、植被距平指数法、温度法等。其中,基于NDVI与亮温的统计模型应用颇多,如:郭铌等[1]建立了土壤相对湿度W和NDVI、亮温T4的二元线性模型。陈怀亮等[2]考虑到地表性质差异的影响引入通道2 数据,%左右。周涛等[3]利用土壤湿度和NDVI、亮温T3对中国北方13省的土壤湿度进行了监测。但基于植被指数和温度的干旱监测方法,是根据植被覆盖状况的变化来进行的,所以,适用于有植被的情况。
本文以辽西为例,利用NOAA卫星可见光和红外资料,结合辽西特点, 对2003年6、7月的土壤水分状况进行监测。
1 国外干旱遥感监测的研究进展
20世纪60年代末70年代初美国就研究了土壤含水量对反射率的影响,70年代后期,逐步开展了土壤水分遥感监测研究此后许多国家也开始着手这方面的研究工作80年代后遥感监测土壤水分的工作得到了迅速发展,监测手段多种多样,监测波段有近、中、远等热红外和微波遥