文档介绍：本科毕业论文(设计) 题目极大似然估计在生活中的应用院(系) 数学系专业数学与应用数学学生姓名张鑫学号 09020132 指导教师彭维才职称讲师论文字数完成日期: 2013 年4月 10日巢湖学院本科毕业论文( 设计) 诚信承诺书本人郑重声明: 所呈交的本科毕业论文( 设计), 是本人在导师的指导下, 独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体, 均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本人签名: 日期: 巢湖学院本科毕业论文( 设计) 使用授权说明本人完全了解巢湖学院有关收集、保留和使用毕业论文( 设计) 的规定,即: 本科生在校期间进行毕业论文( 设计) 工作的知识产权单位属巢湖学院。学校根据需要, 有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许毕业论文( 设计) 被查阅和借阅;学校可以将毕业论文( 设计) 的全部或部分内容编入有关数据库进行检索, 可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编毕业, 并且本人电子文档和纸质论文的内容相一致。巢湖学院 2012 届本科毕业论文(设计) I 本人签名: 日期: 导师签名: 日期: 极大似然估计在生活中的应用摘要: 基于对电器可靠性分析、无线传感器 APIT 的定位精度、交通流量预测, 及视频监控系统中摄像机参数获取问题的分析, 并用极大似然估计法对数据进行加工处理, 结果表明: 在电器可靠性分析方面极大似然估计法可以通过计算机软件处理,具有较高的计算精度,提高了对电器可靠性分析的效率; 在定位精度方面, 该方法可以使节点的定位精度大大提高; 在交通流量预测方面, 通过该方法估计观测量与下游量之间的关系从而预测交通流量, 大大减少估计值与实际值的误差率; 在视频监控方面, 该方法有效减低了信息获取过程中噪声对摄像机标定的影响,能够得到较理想的摄像机标定效果。关键词: 极大似然估计法;电器可靠性;无线传感器 APIT 的定位精度; 交通流预测;视频监控; 巢湖学院 2012 届本科毕业论文(设计) III In the life of the application of maximum likelihood estimation Abstract Based on the reliability analysis of electrical appliances, wireless sensor APIT positioning accuracy, traffic prediction, analysis of camera parameters acquisition and video monitoring system, and using the maximum likelihood estimation method of data processing, the results showed that: in the electric reliability analysis of maximum likelihood estimation puter software can method, the calculation accuracy is high, improves the efficiency of analysis on reliability of electrical apparatus; in location accuracy, this method can make the node localization accuracy is greatly improved; on the prediction of traffic flow, the method to estimate the measurements and the relationship between the amount of downstream to predict traffic flow, greatly reduce the estimated value and actual value of the error rate in video surveillance; the method effectively, reduces the information acquisition process the influence of noise on the camera calibration, camera calibration can obtain ideal effect. K ey words: