文档介绍：课程代码:
学时/学分: 成绩:
计量经济学
课程案例分析
案例主题:
农业生产的多种投入要素对
农业总产量及总产值影响的实证分析
任课老师:
组长:
组员:
计量经济学小组实验报告
目录
计量经济学小组实验报告 1
u 截面数据 3
1. 单方程模型 3
一、模型设定 3
二、参数估计和模型检验 5
三、多重共线性检验 6
四、异方差性检验 12
五、自相关性检验 14
2. 联立方程模型 14
一、实验目的 14
二、本实验选用模型及数据说明 15
三、单方程估计实验过程 16
四、系统估计方法实验过程 22
五、实验小结 25
u 时间序列数据 25
一、数据说明 25
二、滞后模型 26
三、检验序列相关性 33
四、单位根检验 34
五、构造ARMA模型 36
六、 EG两步法协整检验 38
七、格兰杰因果检验 39
八、误差修正模型 40
截面数据
单方程模型
模型设定
根据经济学尝试,农业产量受自然环境和人为因素的影响。在不同气候条件下,不同作物和不同的灌溉、化肥等都会对该地区的农业总产量产生影响。在本文中,考察农业总产量的的主要因素包括,播种面积、灌溉面积和化肥使用量。因为天气因素太不稳定,有很大的随机性,同时也不容易量化,所以这里没有考虑。综合上述因素和变量的可观测性,我们首先建立一个多元线性回归模型:
其中:ZCL:农业总产量
BZMJ:播种面积
GGMJ:灌溉面积
HUAF:化肥使用面积
是回归系数,μ是随机扰动项
收集数据如下表表示:
ZCL
BZMJ
GGMJ
HUAF

参数估计和模型检验
直接对模型进行OLS法估计,结果如下: