文档介绍：第六章时间数列分析第一节时间数列的概念一、 时间数列及分类时间数列(TimeSeries):同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列称为时间数列。它由两个部分组成:一是现象所属的时间,二是反映该现象在各时间表现的具体数值。时间数列可分为:绝对数时I'可数列、相对数时间数列和平均数时间数列等。二、 对数时间数列由一系列绝对数按时间顺序排列而成的数列称为绝对数时间数列,用于反映现象在不同时间上所达到的绝对发展水平。绝对数时间数列根据观察值所属的时间状况不同,可以分为时期数列和时点数列。1、时期数列:各项数据都是按一定时期测算的数值。它具有时间量纲(如一月、一季或一年),反映事物在一段时期(过程)内的发展总量。如国内生产总值、收入量和产出值为某一时期的活动总量,故它们都是时期数列。时期数列具有如下特点:第一,数列中各相邻数值可以累加,相加后,表示事物在更长一段时期内的总量;第二,数列中各项数值的大小与其时期长短有直接关系;第三,数列中务项数值是通过连续登记、汇总得到的。2、时点数列•.数列中各项数据都是在一定时点上测算的数值,常表现为时点数。反映事物在某一时刻(瞬间)所达到的状态。如年末总人口、资产和负债在某一时点上的存量,等都是瞬时的状态,没有时间量纲。存量数列具有如下特点:第一,存量数列中各相邻数值不能累加,即相加后的结果无意义;第二,存量数列中各相临数值的大小与其时点间隔长短无直接关系;第三,存量数列中各项数值是通过一次性登记取得的。三,相对数列相对数列是由相对数排列所构成的动态数列。反映事物数量对比关系的发展变化过程,其各项指标数值不能直接相加。、平均数时间序列如果构成动态数列的各项数值都是平均数,则该数列称为平均数列。它反映事物一般水平的发展变化情况,其各项数值一般也不能直接加总。如居民消费水平数列是平均数时间数列。第二节时间数列的水平分析动态指标可分为水平指标和速度指标两类。一、发展水平:是时间数列中原有的统计指标数值,它通常用符号a表示。前,邮,服,...,新是序列各个时期(或时点)的发展水平,其中ao是最初水平,an是最末水平,中间各项是中间各时期(或各时点)的水平。若有1983年1月到1988年年12月我国工业总产值的时间序列,那么,1983年1月工业总产值是序列的最初水平,1988年12月的工业总产值是序列的最末水平。I、报告期水平:在研究某一时间序列的发展水平时,常把研究的那个时间的发展水平称作报告期水平。2月的工业总产值,则1988年则1983年12月工业总产值是2、 基期水平:将整个观察期内的各观察值与某个特定时期的观察值做比较,我们称作为比较基础的时间的发展水平称为基期水平。如对比1988年12月与1983年112月的工业总产值是报告期水平,基期水平。它是随对比的时间而确定0基期和报告期不是固定不变的,3、 平均发展水平:对动态数列中各期发展水平的平均。它将社会经济现象在不同时间上的数量差异抽象化,表明现象在一段时间的一般水平。序时平均数在时间序列的动态分析中,可以用来修匀序列,消除现象在短时间内的波动,使序列能更明显地反映出现象的发展变化趋势。序时平均数还广泛用来对比不同单位、不同地区、不同部门以至不同国家在某一时间内现象发展的一般水平。二、序时平均数的计算方法1、绝对数时间数列的序时平均数。由于绝对数时间序列有时期数列和时点数列之分,序时平均数的计算方法也有区别。时期数列的序时平均数Q=三=二因时I、可数列反映的现象是连续的,所以其序时平均数可采用算术平均法。B、时点数列的序时平均数。离散间断的时点数列。在计算序时平均数时,根据其间隔是否相等来决定是否加权。对于以“天“为统计间隔的时点数列序时平均数可按时期序时平均数公式来计算。如已知某班学生一个月内每天的出勤人数,要计算该月份平均出勤人数,就可将全月每天学生出勤人数相加,除以该月的日历日数即得。对于统计时点间隔在一天以上的时点数列,计算序时平均数时应假定指标值在两个时点之间的变动是均匀的,先求出两个相领观察值的平均数,然后以间隔时间为权数进行加权平均,消除由于间隔不同而对平均数带来的影响。公式为:+ 2d3f “f 2J2 2J1M-l时式中:f表示时间间隔长度,a表示各指标值。K例1》设某种股票1997年各统计时点的收盘价如下表,计弃该股票1997年的平均价格。表1统计时点某种股票1997年各统计时点的收盘价1月1~~3月1~~7月1 10月~1~~2月日日日11日收盘价(元):根据②中的公式得:[(+)/2]*2+[(+)/2]*4+[(+)/2]*3+[(+)/2]*3(2+4+3+3)当各观