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基于BP神经网络的CPI预测模型.docx

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上传人:小雄 2020/7/16 文件大小:71 KB

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文档介绍::..数学建模论文姓名: 土付才 学号: 200901603 专业: 水利水电工程 电话: ********** 由B箱: mumahewy@基于BP神经网络的CPI预测模型摘要消费者价格指数CPT是反映国民经济和百姓牛活的重要指标之一,对衡量通货膨胀的程度具有重要作用。本文对2008年1月份一2011年3月份的CPI进行归一化处理,利Hlmatlab神经网络工具箱进行模拟训练,建立了基于BP神经网络的CPI预测模型。关键词:CPT神经网络时间序列模型MATLAB问题背景3月份CPI涨幅超出预期国家统计局15口发布的数据显示,一季度屮国国内牛产总值(GDP)为96311亿元,按可比价格计算,%,%。盛来运表示,今年城乡居民收入稳定增长,农村居民收入增速快于城镇居民。一季度,城镇居民人均可支配收入5963元,%,扣除价格因素,实际增长7」%。农村居民人均现金收入2187元,%,扣除价格因素,%。国家统计局发布的数据还显示,一•季度,%。其中,%,%%,创下新高,超出市场很多人的预期。盛来运认为,3月份CPI受翘尾因索影响比较大,,占CPI同比涨幅的60%。,。物价上涨原因很复杂业内人士普遍认为,这一轮物价上涨原因很复杂,并有加剧的趋势,其一,输入性通胀压力还在加大。受全球流动性充裕、美元走软、西亚北非局势动荡、口本地震灾害的影响,国际人宗商詁价格不断上升,原油期货价格持续攀升。特别是在全球流动性宽松、投机活跃的背景下,大宗商品金融化特性增强,价格并不完全由供求关系决定。受此影响,我国能源、原材料价格也不断走高。其二,食品和住房等结构性物价上涨压力依然非常大。其三,要素成本涨幅增高明显。今年劳动工资持续上涨,加丄利率上调,增加了企业的成本,对物价总水平的影响不可低估。CP广破5望6S引发了市场的担忧。对于外界普遍关心的能否控制住物价上涨趋势的问题,屮国社会科学院经济研究所调研员韩孟认为,CPI±涨的压力主要来自儿个方面:一•是国内经济增长的意愿持续走强,投资态势旺盛,物价丄涨具有一种必然性压力和持续性压强。二是经济全球化、全球牛态环境以及局部地区社会战乱三重背景对物价上涨构成的压力。三是来自水、石油、天然气、煤炭等诸多方而资源以及环境的压力H益加大且压力增速加快。应该看到,当前,国家通过各种价格干预的努力,维护市场稳定,己经取得部分成效。3月份CPI涨幅环比数据有所下降,可视为一个积极的信号,说明屮央关于物价调控的一•些措施效果初显。盛來运则认为,从一季度的情况来看,物价总体上是可控的。虽然居民消费价格指数CPI和工业牛产者出厂价格指数PPI都有所上涨,但是由于屮央对物价的问题高度重视,出台了一系列物价调控措施。从3月份的情况来看,%。只要切实贯彻落实好屮央出台的物价管理政策措施,物价维持稳定是有可能的。问题分析:CPT是衡量通货膨胀的一个重要工具,然而影响CP