文档介绍：,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。我们的参赛报名号为:MCM所属学校(请填写完整的全名):海南大学参赛队员:(没有可以不填写):日期:2011年10月7日旅游高峰期及春运车票紧张的解决方案摘要五一、十一等旅游高峰期和春运虽客流人群成分结构及流向有所差异,但均表现出铁路客流量在短期内的激增这一共同特征,因此可将其大致归于一类进行分析。本文选取广州地区及广州站为对象,全年客流量最大的春运期这一时段进行研究与分析,运用线性规划和排队论的知识最终制定出了解决2012年春运高峰期车票紧张的方案。首先,结合历年客运量数数据,利用灰色模型GM(1,1)对广州地区及广州站2012年春运时期的客流量进行预测和精度分析,可以看出灰色模型GM(1,1)的预测值与实际值基本接近,而且由其后验差可知模型的精度为优,因此其预测值具有较好的实际指导意义。接着,为解决票源不足问题,一方面可利用多目标规划模型解决了如何增设备用车可使得高峰期创造的经济利润和社会价值尽可能大,同时非高峰期运力资源的浪费尽可能小这一问题。最终确定出2012年广州火车站春运等高峰期增设备用车数量的最优值为21辆,;另一方面可先采用边际成本定价、盈亏平衡定价和总效用最优定价模型来寻找春运期间的最优票价,综合考虑社会效益、铁道部效益与乘客利益的最大化,用模糊综合评价法对这三种定价模型进行评价出总效用最优定价法为最优方案。另外可由拉姆塞模型作出改进,利用高峰负荷定价法调低非高峰期的票价以削减高峰期的客运量,。最后,在票源充足的情况下,分析售票系统的特征,从而建立基于排队论火车站售票系统的优化模型,得出在春运高峰期广州火车站售票大厅至少增加76个临时售票点才能有效缓解购票压力。关键词:灰色模型;多目标规划;排队论;层次分析法;高峰负荷定价法一、问题重述每年的国庆,五一以及春运都会看到火车售票大厅以及代售点长长的人龙排队买票。很多情况下会有很多人买不到票,热门城市的车票更是一票难求。中国政府也采取了各种政策来进行调控,但是效果甚微。请你查阅资料,以最优化的方式建模解决这种情况。现针对广州地区及广州站春运等高峰期车票紧张的情况,制定出2012年春运等高峰期的应对方案,则需要解决以下问题:问题一,对广州火车站2012年春运等高峰期的最大客运量进行预测和分析;问题二,通过增设备用车可以扩张铁路运力,但春运等高峰期仅仅是一个短期现象,过多地增设备用车会导致资源的浪费。请提出一个增设备用车的最优方案,使其能够满足2012年春运等高峰期的客流量要求;问题三,通过票价调控可以削减铁路客流量,并诱导其向其他交通运输工具的偏移,然而票价调控的不合理会引起系列社会问题,因此要兼顾社会效益、铁道部效益与乘客利益。请提出一个票价调控的最优方案;问题四,售票窗口的不合理设置往往会引起“买票难”等一系列问题,就广州火车站春运等高峰期的售票情况,对其售票窗口的设置进行优化。二、模型假设1假设所有网上搜集的数据均真实准确;2假设备用列车的配置为2个机车和20个车厢,平均车厢定员为150;3假设春运期间不考虑国家对火车票的价格管制;4假设各售票窗口工作效率相同,任意时刻各窗口队长相等;5假设不考虑增加临时售票点的所有影响;6假设未来一年内不会发生严重自然灾害、较大政策变化等对客流量进行干预的系列事件;三、符号说明车站现可承载最大客运量为后验差检验数备用车体运行期间的闲置费用备用车体运营期间的成本备用车体运营期间利润为运输成本,为最优票价,列车提价产生的总效用为第种交通工具的旅行时间为第种交通工具的票价为第种交通工具的其它影响因素旅客平均等待时间旅客平均逗留时间等待排队买票顾客数的期望值系统中排队买票顾客的期望值服务强度四、问题分析该方案旨在解决导致车票紧张的两大方面难题:票源不足导致的“买不到票”和售票系统不够完善导致的“票难买”。票源不足的根源在于铁路运输供求的尖锐矛盾,因此解决这一矛盾有两种途径:提高铁路运输的供应能力和削减铁路的客运量。提高铁路运输的供应能力的措施有多种,但从短期来看,