文档介绍：项目管理建议项目管理建议项目管理建议: BI 项目就必须首先解决数据收集和存储,建立数据仓库。在数据得到了保障之后,再进行报表设计, Dashboard , 及数据分析等工作。在一些新引进 BI 概念的企业里,用户往往会产生一些过度乐观的想法。常常会把目标定得很高。这样不仅会对项目的预……项目管理建议: 项目管理建议 IT 项目的失败率在商业环境中一直是偏高的,项目管理建议。在失败的案例里,有的是因为超过预算,超过时间,有些是因为用户要求的变化,或用户要求的不切实际。 BI 作为 IT 的一个分支,自然也遇到了相似的问题。此文总结了五个需要关注的方面。通过对这五个方面的管理, BI 项目可以有效的规避很多常见的困难,降低项目失败的几率。项目范畴制定和管理很多人会自然地把这个步骤理解为用户需求的收集和制定。其实用户需求只是这个过程中的一个手段和结果。不管是自主开发, 还是集成商为商业用户开放的项目,最终目的都是为用户解决工作中的问题, 同时提高和改进工作的效果。而技术人员最常犯的错误,是把用户当成软件设计专家。比如在 BI 项目里, 技术人员往往会问用户, 你们需要什么样的报表, 什么格式, 数据在哪里。而用户就拿出一叠纸面的报表说, 就把这些弄到电脑上去吧。本来意在提高商业效率的 BI 项目,就变成了一个硬生生把纸面文件通过软件重新实现的低效率工作。所以项目的范畴制定, 不能只限于直接用户能够看到的。作为信息处理的专业人士, 我们必须首先要了解用户的商业需求。现在在信息应用上遇到什么问题? 决策者有没有必要的信息和工具? 具体操作人员有没有能力最有效地进行他们的工作? 所生成的信息是不是足够相关人员解决问题? 用户是否可以主动地分析和发现问题及最佳方案? 对商业问题的解决应该是 BI 项目范畴的出发点。但即使在用户需求已经确定之后,对项目范畴的管理也是一个需要一直进行的工作。只有在一个明确的指导之下, 才能把整个项目的工作和用户的需求完美地结合起来, ,项目管理建议。设立符合现实的预期 BI 项目往往是一个涉及很广的工作。从数据的收集,清理,存储, 到数据的计算, 呈现, 分析, 和信息的发布和监控。根据企业不同的现状, BI 的实现往往需要分成几个阶段来实现。假设一个企业还没有建立起一套相关的架构,一个 BI 项目就必须首先解决数据收集和存储,建立数据仓库。在数据得到了保障之后,再进行报表设计, Dashboard ,及数据分析等工作。在一些新引进 BI 概念的企业里,用户往往会产生一些过度乐观的想法。常常会把目标定得很高。这样不仅会对项目的预算和时间造成影响, 在把范围扩大太多后, 也常常不能有效地计划和利用人员和资源。近年来敏捷 BI 的概念开始被大家接受。这里的 Agile 和软件开发是同一个概念。但应用到 BI 领域,就包含了一些自己的概念。比如对数据仓库的必要与否,数据清理的方式等等,都有一些不同