文档介绍：数据化运营杨飞|XX制衣有限公司联系方式:**********互联网“石油”—数据,未来企业要构建自己的数据化运营体系企业运营管理若要有效,数据管理是关键。数据不仅运用在财务核算上,更能在从研发到采购、生产、物流、营销、质量、人力资源管理等等一系列企业运营上发挥作用。借助数据管理,企业不仅可以有效测量和分析管理效果,而且还能为企业在战略问题,资源整合问题,或者是具体某一类业务提供决策依据。并能够借助分析指标更精确地掌握企业经营趋势。企业数据化运营项目范围订单管理的数据化-OMD关键绩效管理数据化-KPI物料利用率的数据化–MU/MM生产过程数据化-排产数据化运营的目标-企业利润最大化数据化运营的目标:提高按时走货的准确率。能够明确各个部门工作任务。提高企业利润。降低生产成本。数据化运营可交付结果通过数据化运营提高按时走货率。通过数据的统计和分析合理的控制面料订购损耗。通过数据的统计和分析控制生产过程中的面料/成衣损耗。通过数据的统计和分析提高订单走货率。如何数据化运营?建立数据的基础平台-数据平台各个部门运行数据报告-数据采集报告的整合分析-数据整合可视化的分析报告--订单管理数据化篇服装订单是制衣厂生存的命脉,通过对订单数据的收集,我们可以对订单进行多角度的分析,为企业持续发展提供决策依据:订单数量分析。客户订单数据分析。订单类型数据分析。营业组别订单数据分析。月份订单数据分析。各个工厂订单数据分析。走货数据分析订单管理数据化-客户订单数据分析::分析出优劣势客户。。订单管理数据化-订单数量按照月份汇总:。。订单管理数据化-。,可以对人员安排做参照。