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人工智能经典考试题目,例题.doc

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人工智能经典考试题目,例题.doc

上传人:tswng35 2020/7/28 文件大小:68 KB

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文档介绍

文档介绍:基于规则的专家系统基于规则的专家系统有5个部分组成:知识库、数据库、推理引擎、____和用户界面解释设备外部接口开发者接口调试工具前向(正向)推理是数据驱动的。推理从已知的数据开始,依次执行每条可执行的规则,规则所产生的新的事实被加入到数据库中,直到没有规则可以被执行为止。请根据以下的数据库和知识库推出有哪些元素被加入到数据库中NXYZLXYZNLXZLNXY关于专家系统,以下说法错误的是允许不精确的推理,但不能处理不完整、不确定和模糊的数据当数据不完账或模糊时,有可能会出错当需要新知识时,很容易实现调整。提供知识与处理过程明确分离的机制对于规则的专家系统的缺点,下列说法错误的是规则之间的关系不明确低效的搜索策略没有学****能力没有统一的结构对于规则的专家系统的优点,下列说确的是规则之间的关系透明高效的搜索策略处理不完整、不确定的知识具备学****能力基于规则的专家系统中的不确定性管理专家系统中不确定性知识的来源一般分为4种:弱暗示、____、未知数据,以及合并不同专家观点时的困难不完整的信息不一致的信息不确定的信息不精确的语言有一同学,,,,在一次考试中,已知他数学不及格,那么他语文不及格的概率是多少?,事件A为出现的点数之和等于5的概率为1/181/361/721/108下列哪个符合著名的贝叶斯公式P(Ai/B)=P(Ai)xP(B/Ai)/Σ(P(Aj)xP(B/Aj))P(Ai/B)=P(Ai)xP(Ai/B)/Σ(P(Aj)xP(B/Aj))P(Ai/B)=P(B)xP(B/Ai)/Σ(P(Aj)xP(B/Aj))P(Ai/B)=P(Ai)xP(B/Ai)/Σ(P(Bj)xP(B/Bj))以下说法错误的是要想使用贝叶斯方法,论据间不一定满足条件独立确信因子理论是贝叶斯方法的常用替代方法当概率未知或不易获得时,会使用确信因子确信因子理论为专家系统中的不确定性管理提供了一个判断方法模糊专家系统模糊或多值逻辑是波兰的逻辑学家和哲学家____引入的LotfiZadehMaxBlackJanLukasiewiczMaxVagueness关于模糊专家系统,下列说法错误的模糊逻辑能反应人类是怎么样思考的,它尝试模拟人类的预感、决策制定和常识模糊依赖模糊集理论,模糊逻辑只是该理论的一小部分模糊集可以简单地定义为具有明确边界的集合模糊集提供跨越边界时平稳过渡的能力对于模糊集的操作,下列写法错误的是结合性AU(bUC)=(AUB)UC幂等性AUA=A,A∩A=A恒等性AUX=X,A∩X=A德摩根定律﹁(AUB)=﹁AU﹁B下列说法错误的是模糊规则用来获取人类的知识建立模糊系统是一个迭代的过程调试是在建立模糊系统中最单调和费力的过程和二值的布尔逻辑一样,模糊逻辑是二值的常用的模糊判决方法不包括重心法二分法最大隶属度法系数加权平均法人工神经网络为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是____专家系统人工神经网络模式识别智能代理对于人工神经网络,下列说法错误的是机器学****涉及适应性机制,使得计算机能够从经验、实例、类比中学****人工神经网络有一些非常复杂并高度互联的,被称作神经元的处理器组成,这和人