文档介绍：2 Zhejiang A&F University Dissertation for the Degree of Master Spatial Simulation Precision An alysis for the distribution of multi-scale forest carbon Candidate: JINYu-fei Adviser: ZHANG Mao- zhen, Professor Specialty: Forest Management Date of Submission: June, 2014 Zhejiang A&FUniversity Lin’an, zhejiang province, June, 2014 万方数据独创性声明本人声明,所呈交的学位论文,是受国家自然科学基金:基于卫星影像和连续清查数据的森林碳模拟及其空间不确定性分析( 30972360 )资助,在指导教师指导下,通过我的努力取得的成果,并且是自己撰写的。尽我所知,除了文中作了标注和致谢中已经作了答谢的地方外,论文中不包含其他人发表或撰写过的研究成果,也不包含在浙江农林大学或其他教育机构获得学位或证书而使用过的材料。与我一同对本研究做出贡献的同志,都在论文中作了明确的说明并表示了谢意。如被查有严重侵犯他人知识产权的行为, 由本人承担应有的责任。学位论文作者亲笔签名: 日期: 论文使用授权的说明本人完全了解浙江农林大学有关保留、使用学位论文的规定,即学校有权送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。保密,在年后解密可适用本授权书。□不保密, 本学位论文属于不保密。□(请在方框内打“√”) 学位论文作者亲笔签名: 日期: 指导教师亲笔签名: 日期: 万方数据摘要 I 摘要由于全球气候变暖所带来的一系列气候问题严重威胁着全球的经济发展和人类生活的质量,因此,全球气候变暖不仅是全球生态环境研究的重点,同时也受到各国政府的高度重视。森林作为陆地生态系统的主体,在全球碳平衡和减缓全球气候变化方面发挥着不可替代的作用。在森林资源清查数据和遥感数据基础上, 利用多种方法进行碳储量的多尺度估算对于评价该区的碳汇功能具有重要意义。本文在总结国内外森林生物量及碳储量估算研究成果、研究方法的基础上, 利用浙江省仙居县2008 年323 个样地调查数据和同年的TM 影像、MODIS 影像, 通过普通克里格插值、仿真模拟(序贯高斯协同模拟)对研究区森林碳密度进行估计获得30m×30m 的森林碳密度分布图。此外,通过块仿真模拟、回归模拟方法对研究区森林碳密度进行估计获得900m×900m 的森林碳密度分布图,初步探讨了碳储量和碳密度的空间分布特征。结果表明(1)普通克里格插值图、仿真模拟图、块仿真模拟图、回归模拟图的分布趋势与实际较为一致。碳密度较高的区域多位于东北—西南走向的萍溪林场、西南部的国家级风景区、南部的苗辽林场及东部的村镇稀疏地区;碳密度较小区域及无林地多集中于研究区中部的永安溪流经地区,人口集聚地,村镇分布区。(2)普通克里格插值结果、仿真模拟结果,块仿真模拟结果、回归模拟结果在不同程度上都出现了“平滑”效应,即最大值减小,最小值上升。在30m× 30m 尺度上,普通克里格呈现的“平滑”效应较仿真模拟明显,反映无林木地区的能力弱。块仿真模拟方法把制图单位由30m×30m 转换到900m×900m 尺度上, 受尺度效应影响,出现了“平滑”效应,但是经过尺度转换后的影像无论是从平均值上还是标准差上都与原始影像保持了基本的一致,结构信息没有受到损失,受地表异质性、研究区域范围等因素影响,空间相关性不高。不过块仿真模拟为尺度转换提供了一种新方法。回归模拟方法由于受MODIS 影像,尺度转换误差、回归误差的传播等因素的万方数据摘要 II 影响,呈现了最为明显的“平滑”效应,出现了集聚的现象,但是在描述森林碳总量方面相差不大。本研究通过仿真模拟的方法把点数据转换成面数据,通过地面数据的尺度上推与MODIS 数据参与模型构建。此种方法可以把地面样地数据与不同空间分辨率的遥感影像进行匹配, 可以作为遥感估测森林碳方法的一种新尝试。(3)随着尺度的上推,影像的分辨率越低,地表的异质性减弱,其呈现原始数据的能力就会随之减弱。通过交叉检验,以平均误差、平均相对误差、均方根误差和标准均方根误差为指标, 仿真模拟的精度>块仿真模拟精度>普通克里格插值精度>回归模拟精度。关键词: 森林碳储量,普通克里格插值,序贯高斯协同仿真,Landsat TM 影像,MODIS 影像, 万方数据 ABSTRACT III Abstract Global warming is not