文档介绍：HUNANUNIVERSITY湖南大学硕士研究生毕业论文开题报告课题名称:基于数据挖掘的湖南移动精准营销平台优化研究报告人:陈凯学号:G0724006导师:缪力教授院系:软件学院学科专业:数字媒体系提交日期: 二O—一年4月一、选题背景与意义 1二、文献综述 3三、研究内容和方法 4四、主要框架 5工作特色及难点,拟采取的解决措施 6工作特色及难点 6拟采取的解决措施 6论文的进度安排 7预期成果及可能的创新点 7预期成果 7可能的创新点 7参考文献 8—、选题背景与意义(一)选题背景作为国民经济发展的支柱和主导性产业,电信行业在推动国民经济信息化,拉动国民经济快速发展等方面,发挥着积极的重要作用。新吋期我国电信行业取得了长足的发展由于3G牌照发放、电信重组等发展机遇,预计2009年我国电信业将实现6%以上的增长。2009年第一季度,,%;,,突破10亿户大关。预计到2012年,工业和信息化部管理的工业行业的信息化投资可达500亿元,预计可为电信运营业提供一个可观的收入增长点(见图2)。2009年1月7日重组后的***、中国电信和中国联通分别获得TD・SCDMA、CDMA2000和WCDMA3G牌照。3G将为屮国电信产业带来更多机遇,促进移动新格局的形成。三大运营商2009年仅在3G网络建设的投资就达到1350亿元至1650亿元,加上三张3G网络投入的手机补贴,2009年3G相关投资将达到1730亿元至2030亿元。图1工业和信息化部管理的工业行业的信息化投资规模(2005-2012年)截止到2009年8月,屮国移动用户的总数己经突破了5个亿,单从用户的规模来看,屮国移动已成为全球最大的运营商。同一年屮,随着完成与屮国铁通的重组工作,小国移动长期以来跛行的局而得以结束,实现了真正意义上的全业务运营。2010年,在扩大原有移动通信市场优势的同时,屮国移动还将在更多的领域竞争,从而维持其强势地位。Fl前屮国移动的市场份额在新增用户市场上不断遭到竞争对手的蚕食。根据运营商披露的数据显示,截止到2009年11月,在新增用户市场上,%;同年11月新增移动用户458万户,%。与此同吋,屮国联通在该月新增了141万用户,屮国电信则新增307万用户。这些数据都表明屮国移动的优势地位也在不断面临挑战。可以预见,国内各个电信运营商之间的竞争必然会愈演愈烈,更加趋于白热化。随着电信业的重组洗牌,FI前各运营商之间的行业壁垒必然会被打破。网络服务质量等方面的差别会逐步减小,单纯的价格战对竞争的双方而言都是得不偿失的。同吋,随着3G吋代的到来,日趋个性化的用户需求、信息化和多媒体化的移动终端都会随之出现。由此可见,各电信企业都需要不断寻求加强服务质量、提高市场竞争力的方法,这些都迫切地需要电信金业提高金业内部的科学决策能力,增强企业在市场经营方面的判断能力,因此以客户行为分析为基础的精准营销逐渐成为移动增值业务市场营销的必然,以帮助电信企业面对越来越激烈的市场竞争。数据挖掘作为一种科学的数据分析手段,很好适应了电信行业迫切需要发展的精准营销的需要。针对电信运营商Fl前所面临的诸多挑战,包括:新增用户的开发,用户潜在需求的挖掘,存量用户的保留,资费和产品捆绑方案的设计,交叉销售政策的制定,新业务的推广,欠费问题的解决等等,通过数据挖掘技术都能够找到很好的解决方案,从而制定有效的精准营销策略,帮助企业在激烈的市场竞争屮取得优势地位。(二)研究意义通过海量网络数据,分析把握客户行为特征,为企业决策提供可靠依据。网络系统积累的海量网络数据对于运营商而言无疑是一笔栄贵的财富,利用数据挖掘相关技术,从所积累的海量网络数据屮提取有用信息,并在原有作业系统的基础上提炼与升华,以实现客户的细分和特征化,将大的客户群体划分成多个小的客户群体,实现市场的分割,以便针对不同群体的客户实现差异化服务,为企业决策提供可靠依据,从而提升企业利润或降低企业运营成本。通过数据挖掘技术有效的分析客户信息,不但可以扩大企业的经营活动范围,及吋把握新的客户需求和市场机会,有针对性地制定营销策略,从而占领更多的市场份额,还可以帮助企业更好的保留原有老客户,同吋吸引更多的新客户。针对性地实施战略,实现利润最大化。借助客户细分服务,运营商便能针对不同客户的需求进行差异化服务,同吋进行有效地成本控制,从而最大限度的提升客户价值,以确保企业的盈利最大化,因此木项H选题“基于数据挖掘的湖南移动精准营销平台优化研究”进行研究和分析。二、文献综述Fl前,数据挖掘技术及知识发现已经成为计算机科学界的研究热点。1999年,亚太地区在