文档介绍：、什么是聚类分析?聚类分析是根据“物以类聚”的道理,对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。将个体或对象分类,使得同一类中的对象之间的相似性比与其他类的对象的相似性更强。聚类分析的目的使类内对象的同质性最大化和类间对象的异质性最大化。zf聚类分析的应用:无处不在早在孩提时代,人就通过不断改进下意识中的聚类模式来学会如何区分猫和狗,动物和植物谁经常光顾商店,谁买什么东西,买多少?按忠诚卡记录的光临次数、光临时间、性别、年龄、职业、购物种类、金额等变量分类这样商店可以….识别顾客购买模式(如喜欢一大早来买酸奶和鲜肉****惯周末时一次性大采购)刻画不同的客户群的特征(用变量来刻画,就象刻画猫和狗的特征一样)zf为什么这样分类?(分类的好处)因为每一个类别里面的人消费方式都不一样,需要针对不同的人群,制定不同的关系管理方式,以提高客户对公司商业活动的参与率。挖掘有价值的客户,并制定相应的促销策略:如,对经常购买酸奶的客户对累计消费达到12个月的老客户针对潜在客户派发广告,比在大街上乱发传单命中率更高,成本更低!zf例1对10位应聘者做智能检验。3项指标X,Y和Z分别表示数学推理能力,空间想象能力和语言理解能力。其得分如下,选择合适的统计方法对应聘者进行分类。应聘者**********X28181121262016142422Y29232223292322232927Z28181622262222242424zfzf例如当我们对企业的经济效益进行评价时,建立了一个由多个指标组成的指标体系,由于信息的重叠,一些指标之间存在很强的相关性,所以需要将相似的指标聚为一类,从而达到简化指标体系的目的。zf二、聚类分析的基本思想:是根据一批样品的多个观测指标,具体地找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量,然后利用统计量将样品或指标进行归类。把相似的样品或指标归为一类,把不相似的归为其他类。直到把所有的样品(或指标)。问题:如何来选择样品(或指标)间相似的测度指标,如何将有相似性的类连接起来?zf三、聚类分析类型及方法1、聚类分析的类型有:对样本分类,称为Q型聚类分析对变量分类,称为R型聚类分析Q型聚类是对样本进行聚类,它使具有相似性特征的样本聚集在一起,使差异性大的样本分离开来。R型聚类是对变量进行聚类,它使具有相似性的变量聚集在一起,差异性大的变量分离开来,可在相似变量中选择少数具有代表性的变量参与其他分析,实现减少变量个数,达到变量降维的目的。zf