管理定量分析 论文.doc

文档介绍：一元线性回归预测法的实际应用沈树辉(南京信息工程大学公共管理学院08公共事业管理学号20081329026)[摘要]文章介绍了一元回归模型在经济预测中的运用.[关键词]一-元I门1归模型预测钢铁消耗量GDP一元线性|口1归预测法,是对两个具有线性关系的变量,筒历线性|,就是根据过去和现在的情况估计未来,预测未来,它作为一种探索未来的活动在古代己经出现。“预测”一词是来自于古希腊的术语,中国也有句古话:“凡事预则立,不预则废”充分说明了中国对社会活动中的预测活动的重视是早而有之的,当时它仅是一种艺术,主要依靠预言家的直观判断。但作为一门科学的预测学,直至20世纪中叶才产生。在我国,把预测作为一门专门科学和专项工作是20世纪80年代改革开放以来的事。下面通过对我国GDP和钢铁消耗量的的关系研究,假定2010年我国钢铁消耗量为72466万吨,预测我国2010年国民生产总值。已知2004〜2009年的钢材消耗景和国民生产总值,见下表:钢铁消耗量万吨GDP亿元200968548335,353200853798300670200751883246619200644235209407200537647183868200433483159878下面进行具体分析:(1)绘制散点图GDP与钢铁消耗量钢铁消耗量由散点图可以看出两者大致呈线性关系,可以建立一元线性回归模型。建立回归模型设亿元线性【门I归模型为yi=bo+b]Xi+iii其中:yi——第i年国民生产总值Xi 第i年钢材消耗量b().b】为未知参数随机项W假设满足对|门|归模型所做的要求。计算mi归系数列表计算有关数据(见下表),并计算出I口I归系数估计值。年份国民生产总值协钢材消耗量XiXi*9X「9y「,353685482298777744446988283041**********.00合计1,900,=立一Kn n0_ n"-(£X,)2 ,得b=(6X73496947996-289594X1,900,826)/(6X**********-2895942)=-109486116668/4815566684==1,900,826/6-(-)X289594/6=-=-+(4) 检验线性关系的显著性这里近考虑统计检验。在一元回归情形,相关系数检验、F检验和t检验的检验结果是一致的,因而这里只给出相关系数检验。n_2n2 -2£孙=旗(工厂工)=据