1 / 6
文档名称:

西格玛与电子产品质量.doc

格式:doc   大小:71KB   页数:6页
下载后只包含 1 个 DOC 格式的文档,没有任何的图纸或源代码,查看文件列表

如果您已付费下载过本站文档,您可以点这里二次下载

分享

预览

西格玛与电子产品质量.doc

上传人:AIOPIO 2020/8/1 文件大小:71 KB

下载得到文件列表

西格玛与电子产品质量.doc

文档介绍

文档介绍:6σ"与电子产品质量熊腊森(华中科技大学材料学院,武汉430074)摘要:着重论述6σ质量,电子产品缺陷和缺陷机会,电子产品一次合格率及过程能力指数设计等重要概念。关键词:6σ;电子产品质量;缺陷和缺陷机会;一次合格率;过程能力指数中图分类号:C93文献标识码:A文章编号:1003-0107(2004)091、前言   以质量打造品牌,溶入世界经济发展,已成为全球企业的共识,因此,以不断提高管理水平为目的的管理方法与理论成为我们关注的焦点。6σ作为一种行之有效的质量管理方法,也已被人们越来越多的广泛认可。   随着几百家大型企业的推广实践,证实6σ方法是一种非常有效的管理手段。据Motorola、GE等公司的经验,实施6σ方案后企业可取得以下效益:①顾客满意度提高;②市场占有率增加;③产品缺陷率减少;④作业周期缩短;⑤生产成本降低;⑥投资回报率提高;⑦产品/服务开发加快等等。目前,美已从十年前的3σ上下提高到了接近5σ的程度,。可以毫不夸张的说工业工程的σ水平已成为衡量一个国家综合实力与竞争力的最有效的指标。   理想地,每一个生产过程总是试图去生产所有特性都相同的零件或产品。然而,条件、材料、设备、操作者等总有一些不可控制的变异,这使得每个个体都与设计目标及其它的个体都有一些轻微的不同。这些个体之间的差异通常服从正态分布,通过一个钟形曲线来表示(图1)。这个分布的标准方差σ是这种变异的度量单位。图1过程变异正态分布图   通常,一个过程具有3σ的水平就被认为是满意的了。这意味着如果在过程分布曲线中设置过程规格限制,其上限(USL)就在过程均值(mean或“0”)右边3σ处,下限(LSL)将在过程均值的左边3σ处。%,代表着符合规格的产品。%(用每百万件产品不合格率(DPM)表示为2700DPM),代表着不符合规格或者规格外产品(图2a左边)。   下面以某电子公司(pany)生产的5v的电源为例[1],具体予以说明:   电源的规格是5v±250mv,,其标准偏差值为100mv。假定这代表着公司的设计和生产能力,(USL)有200mv的差值,是标准偏差的两倍(2σ)。根据出错函数表,%的产品合格。在输出较低的一边,与规定的下限的差值是标准偏差值的三倍(3σ),(LSL)%合格。%,也就是说每1000件产品中有24件不合格,缺陷率是24000/1000000(24000DPM),。a)                           b)图23σ及6σ过程与典型的偏移   在实际生产过程中,由于工艺、设备、元器件、操作者以及生产条件等原因,电子产品输出参数的批量平均值总会偏离设计目标值(),因此偏移)   (shift)是一个需要额外考虑的因数。生产实践和统计学理论研究表明,[2,3]。%的面积在规格限里面,