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cpk抽样计划的应用.doc

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cpk抽样计划的应用.doc

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文档介绍

文档介绍:CPK&FAIApplication:1).相关公式:)定义:Ca:用来评估连续生产误的平均值与设计中心差异的分析,:一个射击手射了四发,每发都在靶外,但其四发之平均值正好在靶心,则其Ca值会非常好纵使他得到零分。Cp:计算操作准度,依每次量测值与平均值的偏差作评估,Cp的好坏与公差的设定有非常大的关联。如上例,其Cp值会非常差,因为每一个着点都离平均值非常远;但是若将公差定为无限大,则其Cp会相对变成非常好。Cpk:是对整体响应的评估工具,可依连续生产中的任一组抽样的计算推论出相应生产之精度,并可依循挖掘出根源于设计、模具获制程的败因。).定义:Nominal(m):设计中心。Tolerance(T):设计公差。Mean(Ā):抽样之量测平均值。Standarddeviation(s):标准差:.s=(S(Ai-Ā)2/(n-1))1/)相关公式的应用::一般(标准)应用:期望中心值是座落在公差的中心:即设计成:m±T/2的模式。相关的Cpk应用公式为Ca=2*│Ā–(USL+LSL)/2│/TCp=T/(6s)Cpk=(1-Ca)*:希望产出值集中在有限公差之下限(不建议使用,因此种设定不符合常态分布的法则)此时不计算Ca,且Cpu=(USL-m)*/(3s)=:USL为最大设计值,LSL为最小设计值。:希望产出值集中在有限公差之上限(不建议使用,因此种设定不符合常态分布的法则)此时不计算Ca,且Cpl=(m-LSL)*/(3s)=:没有上限的设计:此时不计算Ca,且Cpl=(m-LSL)*/(3s)=:没有下限的设计:此时不计算Ca,且Cpu=(USL-m)*/(3s)=(不建议如此标定,因其违反常态分不之原则):其相应公视为:Ca=│Ā-m│*2/TCp=T/(6s)Cpk=(1-Ca)*Cp其相应之应用实例如下:2).).ToolingApprovalflow(模具承认流程):以下提供模具承认相关流程与重点分配细目:).模具与相关量测使用之夹具检讨前之要点:a).3Dto2D定献:模具工程师需彻底了解设计的考虑与公差设定的原则,才能先做好模具与相应量测夹具或G/NG夹具的设计主干。例:有三个部品组成的半成品或成品需切实检讨其相关的累计公差与各单体的容许预度.è或许有些塑件的制程可涵盖铁件的极限则可缩小塑件之公差而宽放铁件的预度,反之亦然,故累计公差与相应的宽放预度需在设计检讨阶段要先明确,以减少后续的反复验证与争执的时耗。并且相应的FAI也要在此阶段先确定,使模具在合理与可依据的条件下进行制作与分析,如此可达到精与简的目的;同时其相关的夹具也可在预设范围内顺利设计与验收,模具图的定义与制作也可正确且一次完成。èNote:有些因自动图档翻转所重复出现的FAI/CPK尺寸应取消,并且预先将确认的量测与相关夹具设计软件预存供复制时直接使用。CPK相关的PIP(PartInspectionPlan)&Gauge研讨也可先作准备于设