文档介绍：(R)里详述的“新原料药和制剂稳定性试验”原则(以后提到即作为总指导原则)而产生的稳定性数据的介绍来建议再试验期或货架期。该指南描述了何时及如何使用有限外推法来建议关于原料药的再试验期或超出来自长期储存条件的数据的观测范围的原料药货架期。。尽管总指导原则指出回归分析是可接收的方法来分析关于再试验期或货架期评价的定量稳定性数据,,它很少包括细节。另外,总指导原则不包括当复合因素包含在全面或折合-设计调查的情况。当到该方针的第4步,总指导原则的评价部分将会重复,因此删去。,总指导原则的附件,目的是当基于定量和定性测试性质的稳定性数据评价而建议再试验期或货架期和贮存条件时提供预期值的清晰解释。该指南概括了基于单个或复合因素和全面或折合-设计调查得出的稳定性数据以确定再试验期或货架期的介绍。ICHQ6A和Q6B提供了关于调整和证实认可标准的指南。。稳定性调查的目的是,在测试最少三批原料药或制剂基础上,确立适用于将来在相似环境下生产和包装批的再试验期或货架期和标签贮存说明。在稳定性资料的说明和评价里应采用系统性方法,其中应包括,视情况而,从物理、化学、生物和微生物试验,包括从那些与剂型有关的特定性质(例如,固体口服剂型的溶解速率)的结果。如果合适,应注意回顾质量平衡的合适性。应该考虑能引起质量平衡明显不足的因素,例如,降解机理和稳定性-显示能力和分析方法内在可变性。单批的变化程度作用以后生产批次在其再试验期或货架期间仍保留在其认可标准内的信心。该指南里关于统计法的介绍不意味着当统计计算被证明是多余时,用统计计算仍可取。但在一些情况下统计分析在再试验期或货架期的外推法里是有用的且在其它情况可能提倡将次用于核实再试验期或货架期。稳定性数据测定的基本原则同于单个-与多个-因素调查和全面-与折合-设计调查。正规稳定性调查里的数据测定,并视情况而定,使用支持数据来确定可能作用原料药或制剂的质量和性能的关键质量性质。应各自评估每个性质和为了建议再试验期或货架期而由调查结果构成的全面评估。所提议的再试验期或货架期不应超过任何单个性质的预测。附录A里提供的流程图和附录B里提供的关于如何分析和评价从多因素或折合设计得到的关于适当的定量试验性质的长期稳定性数据。用于数据分析的统计方法应该考虑稳定性调查为估计再试验期或货架期而提供有效统计结论。附录B也应该提供关于如何使用再试验期或货架期评估的回归分析资料和统计方法例子以用于测定来自不同批或其它因素的数据的合并性。参看目录里提供有额外指南,但是,例子和参考文献不是为了包含所有其它适用的统计法。(即,表格、绘图、描述)给出,且这些数据的评价应该包括在申请里。如果用统计分析,所用方法和构成模型基础的假设应陈述和证明其有道理。应包括统计分析结果的表列摘要和/或长期数据的图解表示法。,特别是在加速条件下无显著改变时。批放行时,任何外推法都应考虑到可能的最差情况。外推法是用一套已知数据推论出有关将来几套数据的资料。稳定性数据的外推法假定相同的变化模式同样适合于超出现有长期数据观测范围。因此,外推法应证明其有道理根据,例如,所知道的降解机理、数据模型的拟合度和存在有相关支持数据。如果超出现有长期数据的外推法是预期到,假定变更模式的修改是重要的。例如,当在现有数据内评价回归线或回归曲线,数据本身提供关于假定变更模式修改的检查,且可用统计方法来测试数据对假定直线或曲线的适合度(曲线配合适度)。用到的超出测定数据的长度的内部检查完全不对。因此,在外推方法基础上准予的再试验期或货架期应经常用额外长期稳定性数据验证,只要这些数据可以得到。应注意包括在草案里符合外推再试验期或货架期的批时间点。“室温”的原料药或制剂的再试验期或货架期测定的数据鉴定按本段列出的操作出自正规稳定性调查的数据的系统性评价。一般,每个性质的稳定性数据应连续地评价,从显著的变化开始,如果要有的话,在加速条件下,且如果适当,从中间条件开始,经过长期数据的走向与变化。描述超出长期数据观察范围的再试验期或货架期的外推法所处环境是适当的。,再试验期或货架期取决于长期和加速数据的性质。