文档介绍：西南交通大学本科毕业论文居民消费价格指数的分析与预测年级:2007级学号:20075275姓名:专业:统计学指导老师:2011年6月毕业设计(论文)任务书班级07统计姓名学号20075275发题日期:2011年1月12日完成日期: 5月24日题R 居民消费价格指数的分析与预测 1、本论文的FI的、意义在2009年过后,我国CPT指数扶摇直丄,通货膨胀率也在同吋不断上涨,屮国面临着较大的通货膨胀丿*力,民众牛活成本不断加重,如何跑赢CPI已经成为了白领阶层的热门话题,本文将从统计学的观点岀发,用时间序列模型对CPI指数进行分析与预测,对未来经济水平的走势有•个了解,对国家经济建设有一个宏观的意识。2、学生应完成的任务首先对用民消费价格指数以及吋间序列ARIMA模型的概念和相关理论有•定深入的了解,明口本文的写作H的以及意义。然后通过互联网收集2000年1月至2011年4月的居民消费价格指数历史数据。对数据进行预处理,包括:直观性的图形分析和描述性统计分析,这样能够対样本有•个整体的认识,方便后期建立模型时的对数据的操作处理。在预处理阶段对样木整体的走势作出•个分析,比如居民消费价格指数在2000年1刀至2011年4刀期间是如何波动的,乂是什么原因造成这些波动,这些波动能够带来什么样的影响等。将预处理Z后的数据输入EViews软件,进行ARIMA模型的建模准备工作,如:平稳性分析,零均值处理等。利用处理过之后的数据建立出几个相对拟合程度较高的ARIMA模型,并且利用软件对预测模型的分析结果来选择•个拟合程度较高的模型作为木研究的居民消费价格指数预测模型。在确定预测模型之后,通过阅读大量的文献与预测得出的结果相结合,对2011年的居民消费价格指数的短期走势进行分析,并在分析Z后给出合理性的政策建议,达到本文的写作H的:对国家的宏观经济有•个较为客观的判断与认识。3、论文各部分内容及吋间分配:(共14周)第_部分(1周)第二部分(2周)第三部分(4周)第四部分(3周)第五部分(2周)评阅及答辩 (2周)指导教师: 年月口审批人: 年月日摘要从2007年至今,屮国居民消费价格指数经历了一次空前的大起大落,受多方面因素的影响,%的历史最高涨幅;在2008年下半年和2009年又迅速的跌落,%,创下了10年来的最低记录。在2010年和2011年,居民消费价格指数又呈现出高压上涨的趋势,其走势难以捉摸。居民消费价格指数的增长与跌落关系对居民大众的口常生活水平,经济体制的稳定,国家政策的实施都有着深远的影响。本文正是基于居民消费价格指数的重要性对其进行研究。根据所学吋间序列相关知识,根据2000年1月到2010年12月的居民消费价格指数历史数据建立一个ARIMA预测模型,最后分析了2011年的居民消费价格指数的短期走势,对未来的政策提出了相关建议,这对于了解国家宏观经济态势有着一定的帮助和意义。关键词:ARIMA模型,CPT,居民消费价格指数,预测,,%,thebiggestincreaseever,inFebrurayof2008,,%.Thetrendishardtoanticipate,forin2010and2011,-terminfluenceonourpeople,slife,,-termtrendofCPIin2011inChinaandgives