文档介绍：武汉理工大学
硕士学位论文
基于BP神经网络的水上交通事故预测及MATLAB实现
姓名:童飞
申请学位级别:硕士
专业:交通信息工程及控制
指导教师:郝勇
20051101
摘要具箱进行网络模型建立、训练、仿真的编程方法。同时,为了弥补在入机交互性能上的欠缺,建立与之间的应用程序接口,随着我国水上交通运输事业的大力发展,各类船舶的数目日益增多,水上交通事故时有发生。我国是航运大国,做好准确、有效的水上交通事故预测对水上交通安全起着重要的作用。准确的预测,势必减少人员伤亡和财产损失。本文首先讲解了运用神经网络进行水上交通事故预测的原理,并分析了影响水上交通事故的诸多因素,而且进行了量化处理。神经网络由大量处理单元组成,具有很强的平行计算、学习、容错和抗干扰能力,由输入向量和目标输出向量来训练网络并建立模型。目前网络采用误差逆传播算法学习训练神经网络,该算法是基于网络误差函数梯度下降的。为了克服网络在学习训练过程中收敛速度慢、容易陷入局部极小的不足,本文采用了自适应的学习速率和附加动量法。水上交通事故是由自然、航道、交通、船舶、船员及管理这鎏跫ザ阑蜃酆献饔糜谌艘淮换肪乘槌傻水上交通系统,使系统在其自身的运动中某些因素产生不协调动作而造成的。本文分析了以上因素,并找出主要因素进行了量化处理。然而,网络的模型的实现需要掌握计算机编程语言及较高的编程能力,这在一定程度上不利于神经网络技术的推广和使用。而软件提供了一个现成的神经网络工具箱虺芅解决这个难题提供了便利条件。本文详细介绍了利用神经网络工将灵活强大的编程能力、强大的科学计算能力相结合。最后本文用制作界面,基于的神经网络工具箱建立了水上交通事故的神经网络预测系统,采取三层神经网络,输入层有个输入神经元逼骄献世⑵骄洹⑵骄曜挤缣焓⑺蚱骄流速、能见度、水深和交通密度涑霾阌个神经元卮笫鹿省⒋笫鹿省一般事故和小事故⑼ü猿そ上咧厍焖虻脑げ饫醇煅槟P偷男Ч实验结果证明了该模型用于水上交通事故预测的可行性,具有很好的应用价值。武汉理工大学硕士学位论文
全文分为隆5章为绪论部分,综述了本文研究的背景、论文研究的目的和意义等。第挛狟窬绲乃辖煌ㄊ鹿试げ獾脑聿糠帧第挛;贐缢辖煌ㄊ鹿试げ獾腗迪植糠帧5章为水上交通事故预测系统的界面设计、功能模块实现和仿真实验部分。第是结束语和展望。本系统如果投入使用将提高水上交通事故预测的水平。由于时间和本人水平有限,此系统的界面和功能等方面仍然有待进一步改进。关键词:水上交通事故预测,,神经网络,武汉理工大学硕士学位论文
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第绪论课题研究的背景国家对船舶安全较为重视,水上交通事故研究工作的广度与深度也逐步有所简称,为解决这个难题提供了便利条件。我们可利用神经随着我国远洋、沿海和内河交通运输事业的大力发展,各类船舶的数目日益增多,水上交通事故时有发生。为了保证海上交通运输事业的顺利发展,发展,并取得了一定成果。然而,也应该看到在水上交通事故研究工作中存在重统计轻预测的现象。预测,是对某一事物未来发展和其结果的一种预先测求。更确切地说,预测是人们试图预见某一事物有无变化、有何变化及其最终结果。【预测是决策的重要依据,做好预测工作能更好的管理水上交通,减少人身伤亡和财产损失,达到“船舶更安全,海洋更清洁”的目的。水上交通事故的预测是指某一地区或某一单位未来一定时期内事故总的发展趋势,将会达到什么样的水平,特别是近期的发展趋势和水平,这是交通安全管理机关所关心的主要方面,如能有效地得到这方面的资料,进而根据本地单位水上交通事故的特点采取相应的有效措施将事故控制在一定的限度,都是很有帮助的。人工神经网络是一类模拟人类神经系统的结构,他揭示数据样本中蕴含的非线性关系,大量处理单元组成非线性自适应动态系统,具有良好的自适应性、自组织及很强的学习、联想、容错和抗干扰能力,在不同程度和层次上可模仿大脑的信息处理机理,可灵活方便的对多成因的复杂未知系数进行建模。特别是网络近年来广泛应用于模式识别、预测评估等领域,并取得良好的效果。然而,网络的模型的实现需要掌握计算机编程语言及较高的编程能力,这在一定程度上不利于神经网络技术的推广和使用。而软件提供了一个现成的神经网络工其箱网络工具箱进行网络模型建立、训练、仿真的编程方法。水上交通事故的预警与预测是水上安全方面的重要课题,把网络的预测技术应用于水上交通事故领域有其现实的价值。武汉理丁大学硕士学位论文
神经网络国内外研究现状水上交通事故分析预测的研究现状自世纪年代起,神经网络的应用领域迅速扩大。人工神经网络模型与算法仅年摘录的