文档介绍：穧,.甃基于母吖馄淄枷癯直媛方法研究工学硕士学位论文学科、专业信号与信息处理信息与通信工程学院哈尔滨工程大学硕士研究生:指导教师学位级别所在单位论文提交日期:论文答辩日期:学位授予单位:赵妍王立国教授工学硕士年分类号:密级:编号:。鴕:
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作者┳:酣作者┳:态听导师┳:砌习,,本论文彩谟柩缓蠹纯煽谠谑谟柩鲈潞:』哈尔滨工程大学学位论文原创性声明学位论文授权使用声明Ⅺ/旯Ⅶ/晖歹月刃侣标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。为矽年多月本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式日期:本人完全了解学校保护知识产权的有关规定,即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文,可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。密后晒豕こ檀笱徒挥泄夭棵沤斜4妗⒒惚嗟取弓
要于两给数据处理如精准匹配、混合像元分离和目标检测与识别等技术带来了巨大高空间分辨率的研究,但是至今没有得到很好的解决方法。从而提高高光谱图像的空间分辨率。主要从以下几个方面进行重点研究:分辨率提高技术的发展及现状,说明了课题的研究背景和应用价值。其次,分别从超分辨率重建技术的分类、应用、评价指标以及数学基础等几方面进行了扩展,并且着重介绍了其中一种应用于本研究的最大后验概接下来,重点提出高光谱图像超分辨率模型。针对高光谱自身特点,结高光谱图像得到了越来越广泛的应用,其谱分辨率很高,但是其像元对应的地物分辨率却是有限的。较低的空间分辨率的困难。可以说,空间分辨率已经成为高光谱图像应用效果的主要制约因素。因此,如何提高其空间分辨率受到学术界的高度重视。各界学者都致力于提超分辨率重建技术是指去除或减轻在获取数字图象的过程中发生的图像质量退化,建立相应的数学模型,并沿图像降质的逆过程尽可能恢复退化的本来面目的一种方法,这种方法是利用低分辨率资源图像获取高分辨率图像的不可多得的一种途径,具有很高的研究价值和应用价值。本论文对基于某直媛史椒ń醒芯浚岷细吖馄淄枷褡陨淼特点,建立高光谱图像成像模型,将超分辨率重建技术应用于高光谱图像中,首先,介绍了高光谱图像的特点、成像光谱技术的发展以及高光谱图像率椒ǖ然纠砺郏:笮芯看蛳吕砺刍合普通图像的成像方法,总结出适合于高光谱图像的成像模型,并且在建立高光谱图像成像模型时,利用感兴趣类别端元将原始高维数据映射到低维变换空间,大大降低了算法的复杂度和保护感兴趣类别。最后,以最大后验概率砺畚;。τ靡陨系母吖馄淄枷癯上模型总结出适合于高光谱图像的超分辨率复原方法。在复原过程中,通过采用局部分析代替全局分析来避免大尺度矩阵操作从而降低超分辨率方法复杂哈尔滨下挥大学硕十学位论文.
度。最终通过仿真实验结果,各种评价方式以及特殊应用需求——分类,验证方法的有效性和可行性。关键词:高光谱图像;超分辨率;最大后验概率还馄锥嗽端元哈尔滨檀笱学位论文‘
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目录第绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.课题研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.高光谱图像特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯成像光谱技术的发展⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。高光谱图像分辨率提高技术的研究现状及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.超分辨率重建技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..弓浴超分辨率重建技术概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯超分辨率重建的技术的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯超分辨率重建技术的基本方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯超分辨率重建方法的评价指标⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯⋯⋯⋯超分辨率重建的数学基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⒌⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯兰评砺刍引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.估计准则与