文档介绍：南京邮电大学
硕士学位论文
基于MIMO-OFDM系统的稀疏信道估计方法的研究
姓名:陈玉静
申请学位级别:硕士
专业:信号与信息处理
指导教师:朱卫平
20100301
摘要近年来随着互联网和移动通信的高速发展,人们对无线高速数据服务的需求也与日俱增。.技术由于能够利用有限的频谱资源提供高速可靠的宽带数据业务成为下一代移动通信的关键技术。由于信道时延扩展范围内的采样点数量随着传输速率的增大而增加,当无线通信系统的传输速率很高时,通常信道为稀疏信道。稀疏信道是指与信道时延扩展范围内的采样点数量相比,到达接收机的散射信道路径数目相对较少,且路径到达的时间间隔也相对较远的多径信道。信道估计对宽带无线移动通信系统的具体实现至关重要。对于稀疏信道,传统的信道估计方法没有能够利用信道稀疏性的先验信息。如果能够充分利用这种信道的稀疏性,不仅可以减小信道估计参数的维数,还可以提高信道估计的精度。基于采样空间的稀疏信道的估计方法可概括为以下两个步骤:检测出主要抽头的位置信息。利用检测出的位置信息对信道估计算法进行改进。稀疏信道估计的关键在于第一步觳狻1疚牡难芯恐氐阄狹甇低诚∈,减少了候选难≡穹段Ш土:闲诺拦兰频拇问哂懈玫男阅堋A硗獗疚奶岢鲆恢中碌南∈栊道ぜ觳馑惴ǎ盟惴ㄏ啾冉嫌诎朊检测算法可以不借助导频和联合信道估计,直接从接收信号自相关中确定出畔ⅲ惴ǖ母丛佣炔凰鍹数目的增加而增加,仿真验证该算法具有较好的性能和较低的复杂度。关键词:稀疏信道,多输入多输出一正交频分复用,信道估计,主要抽头检测南京邮电大学硕士研究生学位论文
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缩略语第四代移动通信系统自回归模型信息准测比特误码率循环前缀信道状态信息离散傅立叶变换数字信号处理旋转不变法全球数字广播快速傅立叶变换通用信息准测分组匹配追踪算法载波间干扰离散傅立叶反变换快速傅立叶反变换码间干扰最小平方视距路径线性最小均方误差开关键控正交匹配追踪算法峰均比最小描述长度准则匹配追踪算法多输入多输出系统多输入单输出系统最小均方误差最大比合并稀疏信道主要抽头接收信号自相关非零点位置正交频分复用正交幅度调制正交相移键控单输入多输出系统单输入单输出系统信噪比超宽带甒—...·....,
,通信技术在其中起着支撑作用。由于人类社会对通信的需求越来越高,世界各国都在致力于现代通信技术的研究与开发,而无线移动通信是现代通信系统中不可缺少的组成部分。人们对移动通信业务需求的迅速增加是无线移动通信技术发展的根本推动力。未来通信的目标是能在任何时间、任何地点、向任何人提供快速可靠的通信服务。随着人们对信息的需求不断增长,要求移动通信系统在提供传统语音业务的同时,还需提供数字、图像、音频、视频等多媒体业务。这些业务对下一代的无线通信系统提出了更高的要求,要求新的通信系统有更大的信道容量,更高的数据传输速率及更好的传输性能。为了解决这些不断增长的需求和有限的频谱资源之间的矛盾,人们从多种角度展开了相关技术的课题研究工作。当前,普遍认为墓丶际酢4釉缙诘难芯靠梢灾5溃谕ㄐ畔低车囊欢耸褂锰煜阵可以增加分集的效果,从而在一定程度上提高系统的性能。按照系统获得的增益类型,当前的传输方案设计主要可以分为两大类:获取空间复用增益和空间分集增益。当前的系统设计主要着眼于最大化其中一种增益。采用技术后,信道容量随着天线数量的增大而线性增大。即可以利用信道成倍地提高无线信道容量,在不增加带宽和天线发送功率的情况下,频谱利用率可以成倍地提高。利用技术可以提高信道的容量,同时也可以提高信道的可靠性,降低误码率。前者是利用信道提供的空间复用增益,后者是利用信道提供的空间分集增益。且恢侄嘣夭ǖ髦萍际酰汛的数据流分成几个并行发送的数据流,分别调制到相应的相互重叠、相互正交的子载波上,。际鮅将是南京邮电大学硕士研究生学位论文
减少了子信道间干扰,,提高了频谱利用率。同时,由于在每个子信道上信号带宽小于信道带宽,尽管总的信道非平坦,即具有频率选择性,但是每个子信道是相对平坦的,从而大大减少了符号间干扰信道由于深衰落出现误码,还可以采用交织和信道编码前向纠错以降低误码率。此外,通过在中添加循环前缀,徊皆銮科淇苟嗑端ヂ涞哪芰ΑR虼耍技术可以有效对抗信道的多径和频率选择性衰落。和技术相结合【艹浞掷昧肆街旨际醯挠诺悖屎衔尴咚ヂ湫诺中的高速率数据传输,是下一代移动通信核心技术的解决方案、高速无线传输领域的热点研究方向。—技术将空间分集、频率分集以及时间分集有机地结合在一起,可