文档介绍：基于内点法最优潮流计算1精选课件主要内容1、课题研究的意义和现状2、4、3、最优潮流的原对偶内点算法最优潮流的预测校正内点算法结论2精选课件概念:意义:最优潮流问题(OPF)就是在系统结构参数及负荷给定的情况下,通过优选控制变量,确定能满足所有的指定约束条件,并使系统的某个性能指标达到最优时的潮流分布。电力系统的经济运行一直是研究者们的热门课题。随着人们对电能质量和安全性问题的重视,迫切需要将三方面的要求统一起来考虑。最优潮流作为满足这一目标的重要手段,近年来获得了飞速发展。一、课题研究的意义和现状3精选课件现阶段已有的最优潮流计算方法:1、非线性规划法2、二次规划法3、线性规划法4、内点法5、人工智能方法内点法的优越性:1、收敛速度快。2、对系统规模不敏感。3、对初始点不敏感。研究现状4精选课件数学模型:f(x)为目标函数;h(x)为等式约束条件;g(x)为不等式约束条件。原对偶内点算法:首先将不等式约束转化为等式约束:然后构造障碍函数,将含不等式约束的优化问题转化为只含等式约束的问题:二、最优潮流的原对偶内点算法5精选课件用牛顿法求解KKT方程,得到最优解。定义对偶间隙和障碍参数为:构造拉格朗日函数:6精选课件内点法实质上是牛顿法、对数壁垒函数法以及拉格朗日函数法三者的结合。用对数壁垒函数处理不等式约束,用拉格朗日函数处理等式约束,用牛顿法求解修正方程。(1)初始点的选取:跟踪中心轨迹内点法对初始点无要求。(2)迭代收敛判据:对偶间隙小于某一给定值(最大潮流偏差小于某一给定值)。内点法小结7精选课件否初始化计算互补间隙GapGap<计算扰动因子miu求解修正方程,得各修正量△x,△y,△l,△v,△z,△w计算步长ap和ad更新原始变量和对偶变量k<50输出“计算不收敛!”输出最优解。是否是算法流程图:8精选课件运用MATLAB最优潮流内点算法程序测试的5节点、9节点(30节点)d等系统的结构图如下所示。5节点系统结构图9节点系统结构图算例结构图9精选课件5节点算例求解过程1、模型10精选课件