文档介绍：西南交通大学研究生学位论文俭丞俊王堂亟±业童适值:垦王猩区控生』金童建麴拯年级三萍姓名申请学位级别专指导教师二零一一年五月一令一一,牛国内图书分类号:国际图书分类号:密级:公开
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学位论文作者签名§童胁制雠:吼训似、哆吼西南交通大学学位论文版权使用授权书力。篒本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于C芸冢年解密后适用本授权书;槐C芡牛褂帽臼谌ㄊ椤朐谝陨戏娇蚰诖颉啊獭
、弘哆糍止撕\录奠西南交通大学硕士学位论文主要工作毕声明彳本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:擞没煦缋砺垩芯苛私煌魇奔湫蛄械幕煦缣匦约捌渑斜鸱椒ǎ⒎治龌煦缋论进行交通流预测的原理及可预测性,在此基础上进行了相空间重构分析,同时用实测数据仿真验证短时交通流的混沌存在性及可预测性。ü灾С窒蛄炕毓榛基本原理的研究,分析了其模型构建的核函数及参数选取问题,研究了传统网格搜索法进行模型参数优化选取和设计了遗传算法进行模型参数优化选取;ń煌魇奔湫蛄邢嗫占渲毓购蚐模型相结合,建构了基于相空间的时交通流单点单步预测模型,并分别用传统的网格搜索法和本文给出的遗传算法对P徒胁问坝拧>荽朔直鹛致垩芯苛斯ぷ魅蘸徒诩賀两种交通流的预测情况,较充分验证了遗传算法比网格搜索法能更有效的进行预测;诜治鯯集成学习思想的基础上,研究了集成学习中典型的椒ê方法,将二者与嗳诤喜⒂τ玫蕉淌苯煌髟げ庵小7直鹩谜饬种模型对实测交通流进行实验仿真,。本人郑重声明式坏难宦畚模窃诘际χ傅枷露懒⒔醒芯抗ぷ魉玫某晒除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。/厂\\签肚作期论位学名文日:、
摘要西南交通大学硕士研究生学位论文第随着智能交通系统难芯亢头⒄沟牟欢仙钊耄鞔蟪鞘蟹追卓U瓜嘤Φ腎战略规划研究,以期为城市乃至经济发展注入新的活力。交通流预测是交通信息系统中信息深度和适用处理的关键技术,是为公众出行提供便利的城市交通诱导系统核心内容之一,也是交通事故处理系统以及衅渌酉低车闹匾Sτ眉际趸≈弧S捎诼段交通流状态的时变性和复杂性,很难给出精确的解析表达式描述其变化规律,因此进行实时准确的交通流预测研究具有极为重要的意义。本文在分析混沌理论的基础上,研究了小数据量法计算交通流的李雅谱诺夫指数进行混沌特性判别。进而研究了短时交通流时间序列的相空间重构理论,并利用瓹法计算出重构相空间的嵌入维数褪奔溲映.,这为后续交通流预测建立了数据关系。对实际交通流进行了仿真,有效地验证了交通流混沌现象的存在和短期可预测性。本文在研究了支持向量回归机淼幕∩希教至薙进行有限样本、非线性交通流预测的适用性。在分析了P凸菇ǖ暮撕安问∪∥侍饣∩希将交通流时间序列相空间重构和P拖嘟岷希ü沽嘶谙嗫占涞腟短时交通流单点单步预测模型,并分别用传统的网格搜索法和本文设计的遗传算法对P徒胁问坝拧S蒙鲜隽街帜P投訮墓ぷ魅蘸徒诩偃帐挡饨煌魇据进行预测仿真,实验充分验证了对源数据进行规范化处理可以有效提高预测性能,遗传算法P捅韧袼阉鱏预测性能好,能更有效进行短时交通流预测。通过遗传算法寻优验证了嬖谘盗吩怂闼俣嚷牟蛔悖荒芙虾玫穆阍げ的实时性要求。因此本文借鉴集成学习思想,研究了集成学习中典型的椒ê方法,将二者与嗳诤喜⒂τ玫蕉淌苯煌髟げ庵小7直鹩谜饬街帜P对实测交通流进行实验仿真,,实验验证了集成唤瞿艽蟠笏醵淘げ馐奔洌夷芑竦帽鹊ヒ籗更优秀的综合性能,这为设计实时高性能的短时交通流预测提供了一种思路和方法。关键字:短时交通流预测;相空间重构;支持向量回归机;集成学习
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录目西南交通大学硕士研究生学位论文第页摘寻墓⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第滦髀邸短时交通流预测概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯短时交通流预测研究目的和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯短时交通流预测研究现状概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文的主要工作及章节安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第陆煌骰煦缣匦约跋嗫占渲毓狗治觥混沌理论及李雅谱诺夫指数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯