文档介绍：长安大学硕士学位论文学科名称耋堕焦皇苎壅垒塑剑塑主论文提交日期。;ヂ畚拇鸨缛掌鱼生鱼目礪申请学位级别
摘要交通异常事件的检测一直以来都是高速公路监控系统的难点和重点。现有的交通异常事件检测系统在实际应用中检测效果不太理想。而数据融合技术是近年来发展起来的一种新的信息综合处理方法,目前已经在杏行矶喑⑹浴1疚在分析目前高速公路交通事件自动检测的现状后,结合数据融合理论的原理和系统结构,运用软件对基于数据融合的高速公路异常事件检测进行了分析研究。本文构建了交通事件检测系统,并详细介绍了交通事件检测的四个子系统:信息采集子系统、信息传输子系统、信息处理子系统和信息发布子系统的系统构成。在此基础上提出了基于环形线圈检测器、视频车辆检测器、气象检测器的多传感器融合的检测算法。在数据融合的数据低层处理阶段,利用小波分析的方法对环形线圈采集的数据进行了消噪处理,并比较了三种小波消噪方法的消噪效果。在数据融合的数据高层处理阶段,在数据融合理论的支撑下,提出了两种融合算法的系统模型:集中式融合算法的系统模型和无反馈的分布式融合算法的系统模型。利用训练数据对透慕惴ǖ腂窬缃醒盗泛螅貌馐数据对模型的检测效果进行验证。关键词:数据融合事件自动检测小波分析窬鏐窬
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彦未蜂加彳年彩月,潘妨锄论文作者签名:蘑藉岛勘/年多月侈日论文独创性声明论文知识产权权属声明幻辍沃粅本人声明:本人所呈交的学位论文是在导师的指导下,独立进行研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体己经公开发表的成本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属学校。学校享有以任何方式发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时,署名单位仍然为长安大学。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑研究工作所取得的成果。除论文中已经注明引用的内容外,对论文的果。导师签名:
第一章绪论高速公路交通事件检测的国内外发展现状随着高速公路国际化的发展和逐步联网的推进,保证大流量的车辆畅通与安全是及其重要的,因此交通异常事件的检测一直以来都是交通领域研究的重点和随着智能交通系统概念奶岢觯悄芙煌ㄏ低车难芯俊⒖7ⅰ⒂τ在国内外迅速推进。智能交通系统是一个跨学科、信息化、系统化的综合研究体系,它是将先进的人工智能技术、自动控制技术、计算机技术、信息与通信技术范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。光纤通信技术、计算机信息处理系统和人工智能技术来获得车辆数量、车速、道事件路段交通事态的扩大,以达到车辆、司机和行人安全以及道路安全的目标。法”。年,和岢隽怂甘交P汀兰甏甏初,英国耸浼暗缆费芯克研究了在交通流较大时,由车辆停驻或缓行造成的连续检测器占用情况,并提出高检测器占有率惴ā甏叫出现了新的事件自动检测算法,例如将突变论用于事件自动检测的算难点。及电子传感器技术等有效的集成并应用于整个交通管理系统而建立的一种在大在智能交通系统体系结构中,交通事件检测是智能交通系统研究中的一个重要方面,是智能交通系统的重要组成部分。交通事件检测主要是利用传感器技术、路的空间占有率及车辆的前进程度等重要交通参数,从而预测和发现事故,避免自年开始,。年,得克萨斯运输局在地区的高速公路上,对六种以微观交通流参数为基础的不同的事件检测方法进行了试验。六种算法都能检测出一些事件,但由于误报警率太高,用于实际控制时应进一步改进这些算法。年,加利福尼亚运输局开发的事件检测算法得到最广泛的应用,被称为“加利福尼亚算法。随着智能运输系统芯康男似穑咚俟肥录觳馑惴ㄑ芯坑衷僖淮成为热门话题。国内在高速公路异常交通事件检测系统方面虽然起步较晚,但在理论和实践一
数据融合理论的提出和发展状况通事件检测算法,并利用网络予以实现。在实践方面,年,中国公路工测拥挤并确定拥挤成因,仿真结果表明此算法表现出了良好的性能。与加州算法、滤波算法比较,当检测率为%时,其误报警率还不及它们的,方面也取得了较大的成果。在理论方面,天津大学的高听利用小波理论对异常事件检测进行了研究。交通部公路研究所的周伟提出了一种基于模糊综合识别的事件检测算法,并可以确定拥挤成因。长安大学的姜紫峰提出了基于神经网络的交程咨询监理总公司和辽宁省交通勘测设计院联合承担了“深圳市高速公路网交通工程总体规划”,其中之一的研究工作就是规划和设计深圳市高速公路网事故处理系统。年,国家智能交通系统工程技术研究中心的高海龙、张北海等对紧急事件管理系统进行了研究,为首都机场高速公路开发了事件管理系统。随着社会的不断发展,对事件检测技术的