文档介绍：密级:——编号:——分类号:——骸!源信号数目未知的水声信号盲源分离算法的研究工学硕士学位论文硕士研究生:何海敏指导教师:李万臣教授学位级别学科、专业:信号与信息处理所在单位:信息与通信工程学院论文提交日期:年月论文答辩日期:年学位授予单位:哈尔滨工程大学:工学硕士
卜瓻瓺.‘.。▲::.篋:●:‘●
作者┳:彳力捌恍作者┳:龀导师┳:爹万笆日期:加年;月/沙,年雩月哈尔滨工程大学学位论文原创性声明学位论文授权使用声明加年岁月形日作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用己在本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担生。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈本论文谠谑谟柩缓蠹纯煽谠谑谟柩鲈潞本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对日期:本人完全了解学校保护知识产权的有关规定,即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。学位论文,可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。解密后晒豕こ檀笱徒挥泄夭棵沤斜4妗⒒惚嗟取口猳。广,/
摘要盲源分离算法是指在不知道源信号和传输信道参数的情况下,根据输入信号的统计特性,仅由观测信号恢复出源信号各个独立成分的过程。当信源数目未知或者动态变化时,盲源分离算法很难对源信号分离出各个独立分量。以前的算法都是假设信源数目已知,以此为依据,确定算法的维数。然而,这样的假设在实际中是很难成立的。针对这一问题,本文对信源数目动态变化时信号的盲源分离算法进行了深入研究。论文的主要工作集中在以下几个第一,总结了盲源分离算法的原理。详细研究了信号盲源分离问题的描述以及相关的假设条件。重点分析了信息论的相关知识,讨论了它们之间的相互关系。同时着重讨论了信号的预处理过程,分析了信号的零均值过程以及信号的白化过程。最后详尽的介绍了如何计算盲源分离算法的对照函数并分析了几种常见的对照函数。第二,研究了信源数目未知的盲源分离算法。信源数目的正确估计是随后准确分离接收信号的基础。利用方差极大化的惴ㄔは榷越邮招藕诺主特征值进行提取,利用信息论准则设定特征值的阈值,从而估计出信源数目。在此基础上,惴ǘ越邮招藕沤忻ぴ捶掷搿I杓屏硕嘧榉抡实验,分析并对比了不同的信息论准则以及不同的接收传感器在不同的信噪比的情况下盲源分离算法的效果。该算法是一种非在线算法,不适合信源数目动态变化的情况。第三,研究了信源数目动态变化时,信号的自适应神经网络的盲源分离算法。它涉及了多种自调节参数,是对先前的盲源分离算法的一个挑战。首先是在线信源数目估计器,它是通过改进交叉验证算法来实现的。其次是自适应神经网络结构算法,它是将自组织原则与基于向前反馈式神经网络结构相结合得到的一种新算法。最后为了获得较好的学习效率引入的自适应学习调节速率。计算机的仿真验证了算法的有效性、实用性和良好的稳定性。仿真结果表明,所提出的自适应神经网络的盲源分离算法能够比其它的静态盲方面:哈尔滨丁程大学硕十学佗论文
◆●
琣甌彘甒。哈尔滨檀笱妒垦宦畚,,.:...瑄瓾.,●
...畍甌..琣篵;;;●
目录第滦髀邸论文研究目的和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究和发展现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.庋芯糠⒄⒄瓜肿础论文的研究内容及结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第旅ぴ捶掷胨惴ㄔ怼骸信号源盲分离⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯信息论的相关知识⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⒎朱丶捌湫灾省本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第滦旁词课粗5拿ぴ捶掷胨惴ā信源数目的估计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..抡媸笛椤惴ā本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第略葱藕鸥鍪浠拿ぴ捶掷胨惴ā动态变化时信源数目的估计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..诒曜糚算法的预白化处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⒍ⅰ.讲罴ù蠡腜⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⒙圩荚颉璴信息极大ā哈尔滨丁程大学硕十学位论文.
.浒谆惴ǖ母慕惴ā源数目动态变化的盲源分离算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯