文档介绍：南京邮电大学
硕士学位论文
姓名:何文革
申请学位级别:硕士
专业:信号与信息处理
指导教师:刘峰
20090401
要摘提出了一种快速的匹配算法——参考帧直接预测模式,该算法与对左视点参考帧进行动态在下一代视频技术中,立体视频作为一种比普通视频提供更多信息内容和具有更多数据量的数字媒体,因其具有强烈的立体感和纵深感特性越来越受到人们的关注。然而立体视频具有两倍于单目视频的数据量,这给存储和传输带来困难,必须对其进行高效的压缩。在立体视频中,除了各个视频流内具有很强的空间和时间相关性之外,各视点之间也具有一定的交叉相关性,如何有效地去除这些相关性是立体视频走向实际应用的关键。为提高立体视频的压缩效率,本文根据人眼视觉系统的隐藏特性,对立体视频采用非对称压缩编码的相关技术进行了研究。论文首先对基于的立体视频编码技术及其相关参考模型进行深入研究,并分析了三种传统立体视频编码方案的优缺点。在此基础上,得出了视差补偿预测、运动补偿预测及其联合补偿预测方法的不同适用环境。运动补偿预测方法适合于在不运动的背景区域或运动缓慢的前景区域以及相邻两帧中的遮挡区域;视差补偿预测方法主要适合于运动引起的遮挡、变形区域;而联合补偿预测方法更适合于物体的边缘区域。其次,在根据人眼视觉特性的基础上,分析了非对称视频编码应用的可能性。针对现有非对称立体视频编码算法中右视点图像在参考左视点图像时存在的分辨率不匹配问题,下采样算法相比,降低了编码的复杂度。同时论文分析了非对称立体视频编码过程中的右视点下采样图像编码失真度原因,实现了一种更有效的非对称立体视频压缩编码算法,能够根据目标码率动态选择下采样尺度,在失真度和码率之间寻找一个最优平衡点。第三,针对非对称立体视频编码算法其右视点图像在中高码率条件下重建质量较低的不足,提出了基于宏块残差下采样算法。并根据图像不同方向的运动情况,采用了三种下采样方式,减小采样失真度。根据立体视频编码中运动补偿预测、视差补偿预测和联合补偿预测三种不同的预测模式,来判断当前编码块的运动剧烈程度,实现了自适应的残差宏块下采样方法。实验结果表明,相对于中提出的算法,本文算法在近乎相同的编码图像质量条件下,具有更高的编码效率。关键词:立体视频编码,非对称,残差下采样,南京邮电大学硕士研究生学位论文摘要
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研究生签名:尘啤导师签名:日期:型烨研究生签名:匀童车弱∥日期:塑皇拿:垒辟南京邮电大学学位论文原创性声明南京邮电大学学位论文使用授权声明多本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。南京邮电大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权南京邮电大学研究生部办理。、一’
第一章引言研究背景二十一世纪是一个数字信息时代,数字信息化几乎涉及到世界的每个角落,改变了人类的生活和工作方式。信息化的一个主要特征就是媒体信息的数字化以及信息存储、传输的数字化。在过去的几十年中,视频压缩和通信技术得到了飞速发展,尤其是各种视频编码标准,如..缺曜嫉闹贫ǎ沟檬悠祷嵋椤⒖墒拥缁啊⑹悠档播和高清晰数字电视等应用成为现实并且得到普及。但是,下一步的发展是什么呢孀臝投嗝教寮际醯姆⒄梗壳暗亩矫视频在表征自然场景深度信息方面的局限性已经使其不能满足人们对场景真实度和自然再现的需要【俊1热纾菏悠档悴ナ保胀ㄊ悠滴薹ㄌ峁┮恢帧吧砹倨渚场钡母芯酰煌瞎何时,二维图像不能提供多方位的物品描述;网上诊疗时,二维图像也无法提供医生所需的多视角的、有深度信息的图像数据。为满足人们的这种要求,能够提供视觉的立体/多视点视频技术越来越受到学术界和工业界的重视,并且成为当前视频研究领域的热点之一【俊A⑻澹嗍拥闶悠迪低吃黾恿图像中景物的深度信息,在自然场景的表征上更具有真实感,因此有广泛的应用前景。例如电视、自由视点电视、具有临场感的可视会议、远程医疗、自动导航以及虚拟现实然而在立体视频的发展中,两方面的因素制约了它的进一步应