机器学习公开课课件.ppt

文档介绍：机器学****入门蒋龙2012年6月17日Outline计算机自动从数据中发现规律,并应用于解决新问题给定数据(X1,Y1),(X2,Y2),…,(Xn,Yn),机器自动学****X和Y之间的关系,从而对新的Xi,能够预测Yi垃圾邮件识别:(邮件1,垃圾),(邮件2,正常),(邮件3,垃圾),…(邮件N,正常)邮件X=>垃圾or正常?从输入规则到输入数据从机器执行到机器决策什么是机器学****基于规则的问题解决框架测试数据发现规律预测预测结果规则邮件XiYi:垃圾or正常发件人邮件地址异常;标题含有“低价促销”…机器学****执行框架训练数据测试数据学****预测预测结果模型训练过程应用过程(X1,Y1)(X2,Y2)…(Xn,Yn)XiYi1,8,27,64,?125f(n)=n^31,3,6,10,?15f(n)=f(n-1)+nf(n)=(n^2+n)/2智商测试1,3,6,10,?151,8,27,64,?125假设构造f(n)=n^3K=3,a1=1,a2,…,ak,b=0f(n)=(n^2+n)/2K=2,a1=1/2,a2=1/2,a3,..,ak,b=0发现规律的过程模型(族)参数参数参数参数估计假设选择确定策略(目标):准确解释已知数据f(1)=1,f(2)=3,f(3)=6,f(4)=10模型训练:确定模型参数调整参数的值以满足策略需要优化算法K=2,a1=1/2,a2=1/2,a3,..,ak,b=0=>f(n)=(n^2+n)/2发现规律的过程模型问题的影响因素(特征)有哪些?它们之间的关系如何?策略什么样的模型是好的模型算法如何高效的找到最优参数机器学****三要素又一道智商测试:6,34,102,228,?f(n)=3*n^3+2*n^2+n为什么需要机器学****