数据挖掘.pptx

文档介绍：panyLogo贝叶斯定理贝叶斯定理X:数据元组,用n个属性集的测量值描述。H:某种假设,P(H/X):后验概率(posterior probability)P(H):先验概率(priorprobability)P(X/H):条件H下,X的后验概率。P(X):X的先验概率如何估计这些概率?P(X)、P(H)、P(X/H)由给定的数据估计。则朴素贝叶斯()分类朴素贝叶斯分类法是一种简单贝叶斯分类法,其假定一个属性值在给定类上的影响独立于其他属性的值,panyLogo朴素贝叶斯分类