文档介绍：苏州大学
硕士学位论文
基于图像的非接触式人体测量系统研究与实现
姓名:卢晨
申请学位级别:硕士
专业:计算机软件与理论
指导教师:张广泉;王辉
20090501
中文摘要利用非接触式人体尺寸自动测量技术可以快速、准确地获取大量人体体型数据,建立完备的人体体型数据库,不仅广泛应用于人体测量学研究、服装工业中号型标准建设和个性化定制、不同人体模型的建立,而且还可以对国民体型的变化趋势提供研究基础、为设计更符合人体工效学更人性化更舒适的生活用品提供数据支持。我国的非接触式人体测量研究起步较晚,主要引进国外的测量设备,价格昂贵,不符合我国国民体型,且没有转化为生产力。针对这些问题,我们在某企业的资助下设计开发了一套面向商用的基于二维图像的非接触式人体尺寸自动测量设备。本文主要研究工作是:攵远枷裎薹ɑ竦萌颂逦Ф瘸叽缧畔⒌娜钡悖⑽Ф瘸叽缬肴颂迳高、体重、围度的宽度和厚度的函数关系模型估算围度尺寸。并利用样本的围度曲线,建立一种基于样本的人体躯干函数模型;攵匀颂迓掷5闼畔⒘可佟⒉愦蔚停叽绲闶侗鹦枰1槔龌虿糠图像,识别率不高等缺点,提出了一种基于方向的人体轮廓分割方法。通过增加人体轮廓点的几何相关性属性与对象相关性属性,利用集合论知识,完成人体轮廓的分割。将轮廓点所含信息从低层次的坐标描述扩展到高层次的人体所属轮廓对象的描述。该方法能提取特定部位的轮廓,方便各部分轮廓点的提取和检索,有效提高尺寸点的识别精度,且对不同人体体型的处理更稳定可靠;饬炕肪车慕ㄉ杓跋低潮甓āNA思蚧颂迓掷5牟杉胪枷竦拇恚面合理的考虑了测量背景、测体服装和灯光的选择,在使被测者感觉舒适的情况下,尽可能的使人体轮廓清晰、方便提取。根据计算机视觉原理,进行系统定标,确定标定平面、相机参数、测量距离、相机畸变校正参数等。关键字:非接触式;人体测量;人体躯干函数模型;图像处理;基于方向的人体轮廓分割算法;尺寸点识别作者:卢晨指导老师:张广泉王辉基于图像的非接触式人体测量系统研究与实现
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图表索引图猯基于图像的非接触式人体三维尺寸自动测量系统的实验流程⋯⋯⋯⋯⋯岛笮赝馇星呱⒌阃肌图四种函数对后胸的拟合曲线图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图参考曲线、拟合曲线和缩放曲线之间的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图颂迩晒丶Ф取图人体躯干模型曲线簇三维位置笆油己秃笫油⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图人体躯干模型正面和背面图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一图相机成像过程中的鲎晗滴恢霉叵低肌图箱体透视示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图庋С上袷疽馔肌海图正方形方格及其发生桶形畸变和枕形畸变图示⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图标定图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图人体图像校正流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图颂ㄍ甘踊湫U笛橥肌局部图像象素点位置⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图人体正面、侧面灰度图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.阕颖咴堤崛〗峁阕颖咴堤崛〗峁阕颖咴堤崛〗峁算子边缘提取结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图籰低枷癖咴堤崛〗峁图籰号型胸围样条曲线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一图胸围样条曲线及其外切曲线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一图边缘灰度变换的三种类型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..阕颖咴堤崛〗峁图灰度图像阈值分割结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
诜较虻娜颂迓掷7指钏惴鞒獭图行牡闳コ穆掷L卣鳌图薷牡穆掷L崛∷阕幽0濉图轮廓点处理后的相邻轮廓点的三种位置关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图正面轮廓分割结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图侧面轮廓分割结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图人体轮廓整合示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯拍邗椎闶侗稹图人体尺寸点识别结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图颂甯鞲龀叽缡疽馔肌图嗷氡徊庹叩奈恢檬疽馔肌图煌庹瘴恢枚匀颂逋枷竦挠跋臁图煌庹瘴恢孟氯颂寤叶韧枷竦闹狈酵急冉稀图笛槭一肪场图静饬肯低车牧鞒掏肌表行院判头掷啾单位:表挡糠中匚а跚哂胧导侍宄ざ鹊谋冉单位:挡糠中匚馇星哂胧止げ饬康谋冉稀表髂夂虾谋泶锸郊澳夂嫌哦取表馇星吆湍夂闲拚蟮谋冉稀表判拖掠刹慰记呋竦玫男匚Сざ扔胧止げ饬砍ざ鹊谋冉稀跞颂迩晒丶Ф取跞颂迩晒丶Ф却怪备叨扔肷砀叩谋壤表同心圆测量结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表人台畸变校正实验结果ノ唬篶⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表人体尺寸自动测量结果及比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图
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