文档介绍：南京邮电大学
硕士学位论文
基于RBF神经网络的盲均衡算法
姓名:嵇雅田
申请学位级别:硕士
专业:电路与系统
指导教师:张志涌
20090401
摘要在移动通信中,码间干扰始终是影响通信质量的主要因素之一。均衡技术是抑制码间干扰、增强系统抗干扰能力的有效方法。盲均衡则是一种不借助训练序列,仅利用接收序列和发送序列的先验知识来恢复原信号的方法。本文主要研究窬缱魑Cぞ器,基于带约束的二次规划的盲均衡算法。本论文总共分为五章。第一章概述了人工神经网络的基础知识,由多层感知器的不足量样本点情况下为减小计算量给出广义纾幌晗覆隽薘网络三种参数即数据中心、扩展系数、权值的学习算法。第三章介绍了盲均衡及其已有算法,比如基于高阶统神经网络的盲均衡算法。第四章是基于拿ぞ馑惴ǎ樯芰嘶谟呕酆枷对信号盲恢复,计算机仿真结果表现出较好的性能。最后,本文对系统中的关键词:盲均衡;人工神经网络:窬纾籅藕牛欢喂婊引出窬纭5诙律钊胙芯苛薘神经网络,推导了略蚧疪网络,并在大计量的盲均衡算法,基于二阶统计量的盲均衡算法,基于有限字符集的盲均衡算法和基于和非监督惴ǖ腞盲均衡算法。第五章提出一种新的ぞ馑惴ǎ河胗邢拮符集先验知识的带约束的二次规划代价函数相结合的盲均衡算法,并应用于系统,基于二次规划的ぞ馑惴ń姓雇南京邮电大学硕士研究生学位论文●
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謦蹴奉/糕醐:学研究生签名:急采掌冢南京邮电大学学位论文使用授权声明南京邮电大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经或撰写过的研究成果,也不包含获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。南京邮电大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除了保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权南京邮电大学研究生部办理。研究生签名:导师签名南京邮电大学硕士研究生学位论文
第一章绪论虺普柚是在现代神经生物学研究的基础神经网络概述上模拟生物进化过程以反映人脑某些特征的计算结构,在外界输入样本的刺激下不断改变层到输出层是权值线性关系。训练算法简单易行,收敛快,泛化能力强,不仅具有全局逼近能力,而且具有唯一最佳逼近能力】等优点。因此广泛应用于信号处理,模式识别,自适应滤波,非线性时间序列预测等领域。在高速无线数字通信系统中,信号通过无线信道时,由于信道多径传输、衰落、时延扩展以及多普勒扩展等的影响,在接收端的信号会受到严重的符号间干扰沟梦舐由于无线信道的时变特性,传统的均衡技术为了获得可靠的性能,依赖于周期性地发送训得相同的均衡性能。它可用于使用训练序列代价昂贵或训练序列不可获得的情况。显然盲均衡不需要周期性地发送训练序列来更新信道估计,节省有限的带宽资源,有利于通信系基于以上背景,将魑7窍咝跃馄鳎牖谟邢拮址妊橹J兜拇际亩次规划代价函数相结合,建立新的代价函数,应用于单输入多输出系统,仅利人工神经网络网络的权值及拓扑结构,使输出不断逼近期望值。人工神经网络最大的优点是学习及并行运算的能力强,能充分逼近任意复杂的非线性关系并具有较强的鲁棒性和容错性。径向基函数,简称神经网络是一种性能良好的多层前向神经网络,通过非线性基函数的线性组合实现从输入空间到输出空问的非线性转换,而从隐率大大提高。为了消除符号间干扰,提高通信系统的可靠性,在接收端需采用均衡技术,练序列以获取信道信息,增大有效信道容量。盲信道均衡的目的就是不需要训练序列而取统向宽带、高速、大容量方向发展。盲辨识和盲均衡已成为通信信号处理的一个研究热点。一般的线性均衡器作为逆滤波器,而馄骺梢员硐殖霰认咝跃馄鞲玫男Ч一钉。用接收序列和发送序列的先验知识来恢复源信号。本文正是在研究了当前技术发展背景的情况下,提出研究课题:“基于径向基函数拿ぞ馑惴ā薄虺艫峭ü匀四缘幕镜ピI窬5建模和联结,来探索模拟人脑神经系统功能的类似生物脑系统的网络模型,并研制具有学南京邮电大学硕士研究生学位论文笫一章绪论
.窬DP忆和模式识别等智能信息处理功能的人工系统,是钤镜谋咴敌越徊嫜则给出神经网络系统对外界环境的作用。这两类处理单元与外界都有直接联系。隐含单元态,从而使得神经网络系统具有记忆功能。神经网络的互连模式反映了神经网络的结构,理能力的大小,限制着网络系统的能力范围。决定网络整体性能的三大要素为