文档介绍：第26卷第2期 2007年3月地理研究 GEOGRAPHICAL RESEARCH Vol126,No12 Mar1,2007 收稿日期:2006-09-29;修订日期:2007-01-26 基金项目:国家高技术研究发展专项(863)/草原监测管理系统关键技术研究0(2006AA10Z242)资助作者简介:杨秀春(1975-),女,河北迁安人,博士,副研。主要从事草原遥感监测和土地退化研究。 E-mail:yangxc@ *通讯作者:徐斌,博士,研究员,博士生导师。E-mail:xubin@ 北方农牧交错带草原产草量遥感监测模型杨秀春 1,徐斌 1*,朱晓华 2,陶伟国 1,刘天科 3 (11中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京100081; 21中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101; 31中国国土资源经济研究院,北京101149) 摘要:及时准确地了解草原产草量的时空配置状况,对于科学合理地利用、管理草地,保证畜牧业生产持续稳定发展、改善生态环境等具有重要的意义。本文利用2005年的MODIS数据和同期野外实测的668个样方产草量数据,分析了5种植被指数和草地生物量之间的相关关系。研究表明:(1)分区模型优于不分区模型,在分区基础上建模更能反映产草量的实际情况;(2)通过线性、非线性模型和BP神经网络模型的对比,得出BP神经网络模型在拟合精度上优于线性和非线性模型,是最适宜监测北方农牧交错带草原产草量的模型;(3)5种植被指数中,NDVI和SAVI与草地生物量之间的拟合精度最高,是研究区最适宜使用的植被指数。关键词:北方农牧交错带;产草量;MODIS;遥感;监测文章编号:1000-0585(2007)02-0213-10 1 引言草原是重要的战略资源,是我国面积最大的绿色生态屏障,具有防风固沙、涵养水源、保持水土、净化空气以及维护生物多样性等重要的生态功能。然而近代以来,由于超载过牧等原因引起的草原荒漠化等问题不断加剧,因此及时准确地估算草原产草量,建立适宜的草原产草量监测预测模型,将为确定合理载畜量提供重要的科学依据,对维护草原生态平衡、合理安排畜牧业生产等具有重要的理论与现实意义。草原产草量的测定方法主要有三种,一是刈割法,是在草群产量最高的时候进行测定[1],草本产量是齐地面刈割所获得的产草量,该方法的优点在于小区域测产准确,缺点是测产周期长,耗时费力,大面积估产精度不高;二是产量模拟模型,兼顾了气候、土壤和技术等条件因素,需要连续和详细的数据,优点在于估产精度较高,缺点是大尺度区域上的数据难以获取,由此导致在宏观尺度上的应用受到很大限制[2];三是遥感模型,利用遥感数据与地面调查草原数据,通过一定的数学方法建立大面积遥感产草量预报模型。本研究即属于此种范畴。就草原产草量监测模型而言,国内多应用线性模型和非线性模型针对某一草地类型或某一区域进行产草量估算。比如李建龙等利用新疆北疆地区不同草地类型上观测的草地可食产量、环境与遥感资料等,建立了地面光学和线性或非线性遥感估产及预报模型[3]。黄敬峰等应用新疆北部牧草产量实测资料和NOAA/AVHRR资料,建立 214 地理研究 26卷了新疆北部不同类型天然草地牧草产量光谱监测模型、卫星遥感模型[4~6];王正兴等利用 2002年5~9月MODIS数据及同期地上生物量资料,建立了