文档介绍：安徽大学
硕士学位论文
基于图像的工业物料自动识别算法研究
姓名:程志友
申请学位级别:硕士
专业:电路与系统
指导教师:梁栋;罗斌
翻锄诮关键词:工业物料,地形图,颗粒度,,骄叶龋:劾啵卣魈崛摘要瓿闪斯ひ滴锪献远侗鹪拖低车娜怼⒂布杓疲谛彩鹂诳7⑵/、自从上个世纪年代数字计算机问世以来,数字图像处理和模式识别理论与业物料的三个重要特征——颗粒度、颜色和平均灰度,确定了识别的主聚类特征治隽司咛骞ひ滴锪稀!L蟆⒎悼蟆⒔固亢腿奂恋氖导侍氐悖芙岢龉重要的意义。理论和技术,实现对工业物料进行自动识别。所完成的主要工作如下:攵源痛硕⒍抖认殖』肪骋蛩厮贾碌耐枷衲:侍猓诜治龃统的畁惴ǖ幕∩希岢隽艘恢挚焖倌:,该算法减少了迭代次数,具有很强的检测模糊边缘和细小边缘的能力,对提高工业物料的识别精度和系统的实时性起到了很好的作用。量,为有效地识别工业物料奠定了良好的基础。杓匦窝У难芯糠椒ǎ治隽怂郊母拍睿诖嘶∩咸岢隽艘恢挚速颗粒度特征提取算法。该算法克服了传统边缘检测算法不足,利用地形图水平集的边界水平线和其连接点,通过设定图像灰度阈值对工业物料颗粒边缘进行提术,实现了颜色和平均灰度特征的提取。攵允导噬痛砉讨兴嬖诘哪:蝗范ㄒ蛩兀酆侠媚:劾台上,编程实现了系统所涉及的有关算法。技术经过多年的发展和完善,得到了长足进步和空前发展,在工程应用上引起人们极大地重视。将数字图像处理和模式识别技术应用到我国工业生产过程中,对加快我国工业现代化发展,提高劳动生产率,促进整个国民经济建设都有着极为本论文结合实际生产项目,综合运用数字图像处理和模式识别方面的有关取,并计算出其颗粒度。实验表明:所提出的算法计算简单,效果明显优于传统的算法。匝丈ê推骄叶攘礁鲋匾L卣鹘辛朔治觯酆显擞檬滞枷翊砑算法,对工业物料进行识别,在一定程度上消除了不确定因素的影响。~—~安徽大学硕士学位论文摘要
·縜、琣甒甎瓹衖畐瑆瑆..遝,—甌.—,甂瑃琣瑆瓸瑆甇甌.
阳丘甇琯甒:,.,掣.,,琭甌
第一章绪论图像处理和模式识别技术技术是信号处理与人工智能的一个重要分支,是现代高科技研究及其应用的重要技术经过多年的发展和完善,得到了长足进步和空前的发展,在工程应用上引起人们极大地重视M枷翊硎侵竿ü扑慊环枷癖湮A硪环薷牡式识别是指用计算机实现人的模式识别能力,其作用和目的是根据某一具体事物的特征,将其正确地归入某一类别口6滞枷翊砗湍J绞侗鸺际跤τ玫我国工业生产过程中,将会促进我国工业现代化发展,提高劳动生产率,,是实现工业自动化的重要环节,在现代工业自动控制和管理中有着广阔的应用前景。本章首先对数字图像处理和模式识别技术及其现状进行概述,然后通过对数字图像处理和模式识别技术发展趋势的分析,总结出工业物料自动识别系统关键技术及其难点,并提出解决的方法,最后给出本论文的组织框架。数字图像处理和模式识别领域之一。自从上个世纪年代数字计算机问世以来,数字图像处理和模式识别图像,是一个由图像到图像的过程,它包括图像处理和图像分析两个方面D国民经济发展有着极为重要的意义。一般的数字图像处理系统如图所示:图数字图像处理系统框图安徽大学硕士学位论文第一章绪论
一个典型的模式识别系统主要由四部分组成:信息获取、预处理、特征提取成计算机可以处理的数字图像,然后运用平滑、增强、边缘检测、⒄骨魇数字图像处理和模式识别技术经过最近几十年的发展和完善,得到了长足进行相应的处理。这类处理包括:梯度运算,拉普拉斯算子运算砘怂方法和结构模式识别整个系统的工作过程为:通过图像输入设备采集模拟图像,经过量化后转换操作,进行降噪、复原或者加强有用信息,提取能反映分类本质的特征,最后根据这些特征,在特征空间筥用某种识别方法将被识别对象划归为某种类型。一、技术现状步,各种理论、方法以及系统不断出现和完善,研究的对象也越来越复杂。目前,数字图像处理方法大致可分为两大类,即:空域法和变换域法口这种方法是把图像看作平面中各个像素槌傻募希缓笾苯佣云浣交怂,灰度处理约懊婊⒅艹ぁ⒅匦脑怂愕鹊取浠挥蚍数字图像处理的变换域处理方法是:首先对图像进行正交变换,得到变换域系数矩阵,然后再实行各种处理,处理后再反变换到空间域,得到处理的结果。它主要包括:滤波、数据压缩、特征提取等处理。模式识别方法主要包括:统计模式识别方法、结构模式识别方法以及人工智能模式识别方法⋯引。以及模式分类,如图所示:图模式识别系统框图沼蚍统计模式只另·方法是模式分类中既经典又基础的技术,具有悠久的历史,发第一章绪论安徽大学顾宦畚
该模式类的矢量集,或由于维数过高使计算无法实